Ai Accelerator Pcie
I 10 migliori prodotti di giugno 2025
Ultimo aggiornamento:
21 giugno 2025
Yahboom
Yahboom Hailo-8L/Hailo-8 AI Acceleration Module,13 TOPS/26 TOPS Computing Power,PCIe to M.2 SSD Expansion Board Kit,Compatible with RPi-5 (Hailo-8L 13T AI HAT+ Official Kit)
99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Powerful and efficient edge AI acceleration chip: Hailo AI chip has 13TOPS or 26TOPS high-performance AI architecture; typical power consumption is 2.5W; supports multiple data streams, multiple neural networks and multi-chip stacking.
Supports installation of radiator: The official M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board supports the installation of the official active radiator. The Yahboom M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board can be stacked on the back and is compatible with various radiator installations.
Efficient AI reasoning architecture: Complete tool chain helps deep neural network models to be deployed quickly and efficiently, using distributed computing and more than 30 patent certifications
Building environment and operating environment: seamless integration with existing deep learning architecture, more than 100 kinds of general free models, AI computing performance through effective use of neural network core resources; pre-trained templates, combined with AI tasks and complete data path applications; real-time runtime library, intuitive API (C/C++/Python)
Hailo's powerful and scalable AI technology enables new features in various market sectors and is widely used in smart cities, assisted driving, industrial fields and digital products.
109,99 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module with PCIe To M.2 Adapter Board for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
97
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Hailo-8 M.2 module + PCIe TO M.2 adapter and accessories. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
249,99 € SU AMAZON
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, supports Hailo-8 AI Accelerator
Spedizione gratuita
96
QUALITÀ SUPERIORE
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#3
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【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
【Packing List】1 x X1015 PCIe Peripheral Board, 2x 40mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x GPIO Header, 1x Screws Pack (Note: not include Raspberry Pi 5, SSD, TF card or power adapter.)
【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
40,00 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
89
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
239,99 € SU AMAZON
TUOPUONE
TUOPUONE Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module Compatible Raspberry Pi 5 Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor Included PCIe To M.2 Adapter Board
86
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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✨Powered by 26 Tera-Operations Per Second (TOPS) Hailo-8 AI Processor
✨Scalable, enabling simultaneous processing of multi-streams & multi-models
✨Enabling real-time, low latency and high-efficiency AI inferencing on the edge devices
✨Onboard power monitoring chip and EEPROM, supports real-time monitoring of device power status for more stable operation
✨Reserved airflow vent, supports installing cooling fan for better heat dissipation of the AI module to improve performance
258,23 € SU AMAZON
SUNFOUNDER
Pironman 5 NVMe M.2 SSD PCIe Mini PC Case per l'acceleratore Raspberry Pi 5 Hailo-8L AI con Tower Cooler+Dual RGB Fans, 0.96'' OLED Module, Safe Shutdown, Standard HDMI, RGB Effect, Design elegante
Spedizione gratuita
81
QUALITÀ BUONA
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#6
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Case Mini PC per Raspberry Pi 5: Potenzia il tuo Raspberry Pi 5 con Pironman 5, realizzato in alluminio resistente, dotato di raffreddamento avanzato, supporto NVMe M.2 SSD, display OLED, illuminazione RGB personalizzabile, doppie porte HDMI standard e un interruttore di alimentazione sicuro. Il montaggio è semplice grazie a una guida chiara passo-passo, che garantisce una configurazione facile. Ideale per NAS, Home Assistant, media center e gaming center (Raspberry Pi non incluso) Italia Online-Tutorial: pironman5-es.rtfd.io
Slot NVMe M.2 espandibile: potenzia il tuo Raspberry Pi 5 con uno slot NVMe M.2 facile da installare, che supporta le dimensioni 2230, 2242, 2260 e 2280. Supporta anche l'acceleratore AI Hailo-8L per applicazioni AI avanzate e prestazioni più veloci
Sistema di raffreddamento avanzato: Mantenete il vostro Raspberry Pi 5 fresco ed elegante con il raffreddatore a torre di Pironman 5 e le doppie ventole RGB, dotate di filtri antipolvere per una maggiore durata e facilità di manutenzione. Progettato per prestazioni di lunga durata, dissipa efficacemente il calore in presenza di carichi pesanti, mantiene basso il rumore delle ventole e fornisce un'eccellente ventilazione per raffreddare sia il Raspberry Pi 5 che l'SSD NVMe e l'acceleratore AI Hailo-8L
Display OLED per informazioni immediate: Il Pironman 5 è dotato di un display OLED da 0,96” che fornisce aggiornamenti immediati sull'utilizzo di CPU e RAM, temperatura, indirizzo IP e altro ancora
Funzionalità e sicurezza migliorate: Il Pironman 5 protegge il vostro Raspberry Pi 5 con caratteristiche come lo spegnimento sicuro, i LED RGB personalizzabili, le porte HDMI, un ricevitore IR e un estensore GPIO esterno, migliorando la funzionalità e la connettività. Il produttore offre un supporto tecnico completo, che comprende corsi online e video tutorial, per garantire che gli utenti possano facilmente assemblare e utilizzare il Pironman 5 con fiducia
79,99 € SU AMAZON
WayPonDEV
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
79
QUALITÀ BUONA
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#7
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.515,40 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
77
QUALITÀ BUONA
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#8
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Supporta fino a 8 e 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporta TensorFlow Lite Machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due tuborfans
1.503,80 € SU AMAZON
SmartFly info
SmartFly Tech PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card con Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
73
QUALITÀ BUONA
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#9
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
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youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
70
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#10
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Supporta fino a 8 & 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporto TensorFlow Lite machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due ventole
2.069,27 € SU AMAZON
ai accelerator pcie card
ai accelerator
hailo ai accelerator
#1 VINCITORE
