Approaching Machine Learning
I 9 migliori prodotti di giugno 2025
Ultimo aggiornamento:
18 giugno 2025
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Approaching machine learning problems in computational fluid dynamics and computer aided engineering applications: A Monograph for Beginners
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
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Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia
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#3
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Materiale principale: 100% poliestere e pile corallo
Dimensioni: 40 cm x 60 cm
Super morbido e confortevole: questo tappeto moderno è tessuto a macchina con fondo antiscivolo in plastica traspirante per evitare che il tappeto scivoli. Il pile corallo super morbido, confortevole e delicato sulla pelle, non perde peli favorisce una sensazione incredibilmente morbida sotto i piedi. Garantisce sicurezza e buona per la salute.
Facile da pulire e asciugare rapidamente: forte assorbimento d'acqua, facile da pulire e praticamente non perde pelo. Facile da pulire e asciugare velocemente, molto resistente, antiscivolo e lavabile in lavatrice. Come tappeto portatile, è facile da portare fuori per scuotere lo sporco o aspirare con un aspirapolvere a bassa potenza. Metodo di lavaggio in lavatrice: lavare il tappeto in acqua fredda con ciclo delicato (delicato), poi stenderlo ad asciugare.
Multifunzione e occasione: 100% atossico e ipoallergenico e buono per la salute, il tappeto contemporaneo aggiunge il tocco moderno perfetto al tuo spazio. Il design senza tempo si distingue in qualsiasi stanza; adatto per decorare la casa, i bambini giocano, le donne yoga e gli animali domestici. Assicurarsi che sarà un favorito per molto tempo.
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Deep Learning with Python
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Care instruction: Keep away from fire
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Approaching Employee Experience Management With Data Science
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AI For Beginners: A Modern Approach To Master Generative Artificial Intelligence And Machine Learning Quickly. No Prior Knowledge Required (English Edition)
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Trolley Crash: Approaching Key Metrics for Ethical Ai Practitioners, Researchers, and Policy Makers
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The Hooker’s Approach To Business: Business Success Strategies Drawn From One Of The World’s Oldest Professions
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Abhishek Thakur
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem
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