Arduino Computer Vision
I 10 migliori prodotti di settembre 2025
Ultimo aggiornamento:
19 settembre 2025
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Scheda AI Vision compatta con fotocamera da 5 MP, elaborazione Edge AI e connettività integrata per applicazioni IoT e Machine Learning
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QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Potenza di elaborazione integrata: Arduino Nicla Vision è dotato di un processore ARM Cortex-M7 da 480 MHz, che garantisce prestazioni di elaborazione veloci ed efficienti per progetti di intelligenza artificiale e visione artificiale. Questo processore consente di eseguire algoritmi complessi direttamente sulla scheda, senza richiedere una connessione costante al cloud.
Fotocamera ad alta risoluzione integrata: dotata di una fotocamera con sensore da 2 MP, Arduino Nicla Vision può catturare immagini e video di alta qualità. Ciò lo rende una piattaforma ideale per progetti di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e l'analisi delle immagini in tempo reale.
Ottimizzato per AI e Machine Learning: con il supporto integrato per TensorFlow Lite e altri framework AI, Arduino Nicla Vision consente di distribuire modelli di machine learning direttamente sul dispositivo. Gli utenti possono sviluppare applicazioni intelligenti che prendono decisioni autonome basate su dati visivi, riducendo la dipendenza dal cloud.
Connettività wireless: il modulo supporta Wi-Fi e Bluetooth, offrendo la massima flessibilità per l'integrazione nelle reti IoT. Queste opzioni di connettività consentono ai progetti di comunicare in remoto, il che è essenziale per applicazioni quali monitoraggio in tempo reale, analisi dei dati e controlli remoti.
Design compatto e scalabile: Arduino Nicla Vision è progettato per essere piccolo, leggero e facile da integrare in sistemi più grandi. Le sue dimensioni ridotte lo rendono la soluzione ideale per progetti di visione integrata in spazi ristretti, come nella robotica, nei dispositivi indossabili o nelle applicazioni industriali che richiedono un ingombro ridotto.
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Arduino
Arduino Portenta Vision Shield - Ethernet [ASX00021] - Vision Shield con connettività Ethernet per progetti IoT e applicazioni industriali avanzate
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QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Arduino Portenta Vision Shield - Ethernet [ASX00021] trasforma il tuo Arduino Portenta H7 in un potente sistema di elaborazione e rete visiva. Ideale per applicazioni avanzate nel campo della robotica, dell'intelligenza artificiale, dell'IoT e dell'automazione industriale, supporta telecamere e connettività Ethernet. Questo scudo offre capacità informatiche all'avanguardia, consentendo lo sviluppo di progetti innovativi e complessi, integrandosi perfettamente con la carta Portenta.
Il Portenta Vision Shield aggiunge alla scheda Portenta H7 un'interfaccia per fotocamera ad alta definizione fino a 5 MP, ideale per applicazioni di visione come riconoscimento di oggetti, sorveglianza o riconoscimento facciale. Questo scudo consente l'elaborazione locale dei dati visivi, riducendo la latenza e la dipendenza dal cloud. Con la sua capacità di elaborazione integrata, facilita l'esecuzione di applicazioni AI e l'analisi delle immagini in tempo reale.
Portenta Vision Shield integra la connettività Ethernet, fornendo comunicazioni di rete veloci e affidabili, ideali per sistemi IoT industriali e applicazioni di controllo remoto. Questa connettività garantisce una trasmissione dati stabile, anche in ambienti in cui il Wi-Fi non è affidabile. Che si tratti di dispositivi intelligenti o di sistemi di visione in tempo reale, Ethernet garantisce prestazioni robuste e un monitoraggio efficiente.
Portenta Vision Shield sfrutta l'intelligenza artificiale del Portenta H7 per elaborare localmente immagini e video in tempo reale, senza bisogno del cloud. Ideale per Industria 4.0, robotica e sorveglianza, consente il rilevamento di anomalie e la fusione di sensori, rendendo accessibile l'elaborazione ad alte prestazioni e aprendo la strada a un futuro con IA onnipresente.
Ideale per progetti di robotica, automazione e IoT, Arduino Portenta Vision Shield - Ethernet combina elaborazione visiva, connettività Ethernet e intelligenza artificiale. Consente lo sviluppo di robot autonomi, sistemi di automazione industriale e soluzioni IoT avanzate, fornendo versatilità e potenza per la creazione di dispositivi intelligenti che richiedono il riconoscimento delle immagini e la comunicazione di rete su un'unica piattaforma.
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DFRobot
DFRobot HUSKYLENS - Sensore di visione intelligente con custodia in silicone per Arduino, Raspberry Pi, LattePanda o Micro:bit, supporto fotocamera AI, rilevamento di oggetti/linee,
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QUALITÀ OTTIMA
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#3
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HuskyLens è un sensore di visione artificiale AI facile da usare. Può imparare a rilevare oggetti, volti, linee, colori e tag semplicemente facendo clic. La custodia in silicone è inclusa nella confezione. Maggiori dettagli su dfrobot wiki: https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336
One-Click-Learn: HuskyLens è progettato per essere intelligente. Gli algoritmi integrati consentono a HuskyLens di imparare cose nuove con un solo clic.
Abilitato per l'apprendimento automatico: dotato di una tecnologia avanzata di apprendimento automatico, HuskyLens è in grado di riconoscere volti e oggetti, che va ben oltre i normali sensori.
Schermo integrato: HuskyLens ha uno schermo IPS da 2 pollici, quindi non è necessario utilizzare un PC per la regolazione dei parametri. Goditi la comodità che porta, quello che vedi è quello che ottieni!
Prestazioni estreme: HuskyLens adotta un chip specializzato AI di nuova generazione Kendryte K210, contribuendo a prestazioni 1.000 volte più veloci rispetto a STM32H743 durante l'esecuzione di algoritmi di rete neurale.
91,90 € SU AMAZON
O'Reilly UK Ltd.
Tiny ML: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
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QUALITÀ DISTINTA
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#4
youyeetoo
youyeetoo HUSKYLENS Smart AI Machine Vision Sensor – Telecamera di monitoraggio oggetti per Arduino, Raspberry Pi e LattePanda
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#5
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HuskyLens è un sensore di visione artificiale AI facile da usare. È dotato di molteplici funzioni, come il riconoscimento facciale, il tracciamento degli oggetti, il riconoscimento degli oggetti, il tracciamento della linea, il riconoscimento del colore e il riconoscimento di tag (codice QR).
HuskyLens è abbastanza facile da usare. Attraverso la porta UART / I2C, HuskyLens può collegare le schede di controllo principali popolari. È possibile modificare vari algoritmi premendo il pulsante funzione. Fai clic sul pulsante di apprendimento, HuskyLens inizia a imparare cose nuove. Successivamente, HuskyLens è in grado di riconoscerli.
Inoltre, HuskyLens ha uno schermo IPS da 2 pollici. Quindi non è necessario utilizzare un PC nella sintonizzazione dei parametri. Goditi la comodità che porta, quello che vedi è quello che ottieni!
HuskyLens è progettato per essere intelligente. Ha la tecnologia di apprendimento automatico integrata che consente a HuskyLens di riconoscere volti e oggetti. Inoltre, premendo a lungo il pulsante di apprendimento, HuskyLens può imparare continuamente cose nuove anche da diverse angolazioni e in varie gamme. Più impara, più è accurato.
★Github:https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336#target_0. Abbiamo un forte team di assistenza post-vendita, Pls non esitate a contattarci via e-mail per ottenere la scheda tecnica del sensore di visione o qualsiasi domanda su questo modulo dopo averlo acquistato. Come inviarci un'e-mail? Clicca su "youyeetoo" e fai una domanda.
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MAKER MEDIA INC
Jumpstarting the Arduino 101: Interacting With a Computer That Learns
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#6
MAKER MEDIA INC
Making Things See: 3D Vision With Kinect, Processing, Arduino, and MakerBot: 3D Vision with Kinect, Processing, and Arduino
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UNLEASHING THE POWER OF COMPUTER VISION WITH ARDUINO: A Comprehensive Guide to Building Efficient and Reusable Code Firebase for Secure and Scalable IoT Projects (English Edition)
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Independently published
ROBOTS THAT SEE: Build Your Own Vision-Enabled Robot with Arduino UNO and ESP32-CAM, Step by Step
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#9
Building Robots with Arduino UNO: Robot with camera ESP32-CAM (English Edition)
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