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Arduino Nicla

I 10 migliori prodotti di maggio 2025
Ultimo aggiornamento: 1 maggio 2025
Arduino
Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Scheda Arduino Pro ufficiale con microfono di alta qualità, elaborazione Edge AI e riconoscimento vocale, Made in Italy
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99

QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • Edge AI per il riconoscimento vocale: Arduino Nicla Voice è una scheda potente e compatta progettata per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio in tempo reale. Alimentato dal chip Qualcomm QCC5100 e dotato di un microfono di alta qualità, consente l'elaborazione locale di dati audio per applicazioni vocali intelligenti come conversione da parlato a testo, classificazione del suono e comandi vocali senza la necessità di servizi cloud.
  • Ottimizzato per applicazioni vocali integrate: ideale per soluzioni vocali IoT, indossabili e integrate, Nicla Voice può eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e garantisce che i dati vocali sensibili vengano elaborati localmente, garantendo una migliore privacy e una minore dipendenza dai sistemi basati su cloud.
  • Design compatto con sensori integrati: nonostante le sue piccole dimensioni, Nicla Voice include funzionalità integrate come un array di microfoni per una migliore acquisizione della voce e sensori di movimento integrati (accelerometro e giroscopio). Queste funzionalità consentono alla scheda di eseguire il controllo vocale, il riconoscimento dei gesti e persino interazioni sensibili al contesto in un'ampia gamma di applicazioni.
  • Connettività e flessibilità: la scheda Nicla Voice supporta Bluetooth 5.0 per una comunicazione wireless senza interruzioni con altri dispositivi e piattaforme cloud. È completamente compatibile con l'IDE Arduino, consentendo agli sviluppatori di programmare e distribuire facilmente applicazioni a controllo vocale. La scheda offre anche interfacce I2C e SPI, consentendo di espandere le sue capacità con sensori, attuatori o periferiche aggiuntivi.
  • MADE IN ITALY, QUALITÀ COMPROVATA: Parte della gamma Arduino Pro, Nicla Voice è prodotta secondo elevati standard di produzione in Italia, garantendo affidabilità e qualità. Con il supporto ufficiale Arduino, Nicla Voice è supportato dalla vasta comunità Arduino, rendendolo una scelta eccellente per la prototipazione professionale e l'implementazione di sistemi a controllo vocale.
  • 120,73 € SU AMAZON
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Arduino Portenta Vision Shield - LoRa® [ASX00026] - Vision Shield con connettività LoRa® per progetti IoT e applicazioni a lungo raggio
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96

QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • Connettività LoRa per comunicazioni a lungo raggio e a basso consumo: il modulo di visione Arduino Portenta incorpora la tecnologia LoRa, fornendo connettività wireless a lungo raggio e a basso consumo ideale per applicazioni IoT remote, esterne e industriali. Grazie al supporto delle frequenze inferiori al GHz, può comunicare per diversi chilometri in ambienti aperti, rendendolo perfetto per reti di sensori a lungo raggio o soluzioni di monitoraggio remoto.
  • Funzionalità avanzate di elaborazione della visione: con un modulo fotocamera ad alta risoluzione e una potente elaborazione delle immagini, Portenta Vision Shield consente l'analisi in tempo reale ai margini. Ideale per applicazioni come visione artificiale, rilevamento di oggetti e riconoscimento facciale, riduce la necessità di elaborazione cloud e migliora i tempi di risposta.
  • Integrazione perfetta con Arduino Portenta H7: progettato per funzionare facilmente con Arduino Portenta H7, Vision Shield estende le capacità della scheda H7 fornendo sia visione avanzata che connettività IoT. Lo scudo supporta una facile integrazione con altri moduli Arduino, fornendo soluzioni flessibili e scalabili per lo sviluppo di sistemi IoT e embedded complessi.
  • Funzionamento a basso consumo per una maggiore durata della batteria: con la connettività LoRa, Portenta Vision Shield riduce al minimo il consumo energetico, ideale per i dispositivi alimentati a batteria. È perfetto per applicazioni come il monitoraggio ambientale, l'agricoltura intelligente o il monitoraggio logistico, dove è essenziale una lunga durata della batteria senza ricariche frequenti.
  • Estremamente versatile e scalabile: Portenta Vision Shield, con le sue molteplici opzioni I/O e il supporto per vari sensori, è personalizzabile e scalabile. È adatto a molti settori, dall'agricoltura (monitoraggio delle colture) alle città intelligenti (gestione delle infrastrutture e monitoraggio ambientale), fornendo capacità affidabili di raccolta ed elaborazione dei dati.
  • 87,00 € SU AMAZON
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AZDelivery 3 x LOLIN32 Lite Board V1.0 con ESP-32 Rev1, WiFi & Bluetooth compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • ✅ Ricevi ora 3 LOLIN32 Lite Board V1.0 ad un prezzo speciale con sconto quantità!
  • ✅ La scheda AZDelivery LOLIN32 Lite è dotata della nuova ESP-32 Rev1, ha 4MB di memoria flash e supporta WiFi e Bluetooth. Il modulo può essere azionato tramite Micro-USB e offre un'interfaccia aggiuntiva per facilitare il collegamento di una batteria al litio con corrente di carica massima 500mA.
  • ✅ La scheda di sviluppo ha 26 breadboard pin. Facile programmazione tramite script Lua, nell'IDE-Arduino o con MicroPython.
  • ✅ Velocità massima di trasmissione seriale: 256000bps.
  • ✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
  • 24,99 € SU AMAZON
ELEGOO
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ELEGOO 3 Pezzi Nano Scheda di Microcontrollore (Kit di 3) Compatibile con Arduino IDE
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QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • Il Nano utilizza i chip ATmega, quindi pls. utilizzare il driver dal nostro sito.
  • È una scheda più piccola, completa e adatta alle breadboard. Ha tutto ciò che ha Diecimila/Duemilanove (elettricamente) con più pin di input analogici e un jumper AREF +5V integrato.
  • Nano ha la capacità di breadboard del Boarduino e del Mini+USB con un ingombro inferiore rispetto a entrambi, quindi gli utenti hanno più spazio sulla breadboard. Ha un layout dei pin che funziona bene con il Mini o il Basic Stamp (TX, RX, ATN, GND su una parte superiore, alimentazione e massa sull'altra).
  • Il Nano può essere alimentato tramite la connessione USB Mini-B, alimentatore esterno non regolato da 7-12 V (pin 30) o alimentatore esterno regolato da 5 V (pin 27). La fonte di alimentazione viene selezionata automaticamente sulla fonte con il voltaggio più alto.
  • Impara a usare Arduino Nano con facilità: la nostra scheda ELEGOO Nano è la scelta perfetta sia per i principianti che per gli esperti, con tutorial disponibili per aiutarti a iniziare.
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HiLetgo
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HiLetgo 2pcs OV7670 640x480 0.3Mega 300KP VGA CMOS Camera Module I2C for Arduino Arm FPGA
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86

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • OV7670 640x480 0.3Mega 300KP VGA CMOS Camera Module
  • Resolution 640x480 VGA; Power operation 60mW/15fps VGAYUV
  • IO voltage 2.5V to 3.0V (internal LDO power supply to the core 1.8V)
  • Automatic influence control functions include: automatic exposure control, automatic gain control, automatic white balance, automatic elimination of light streaks, automatic black level calibration, image quality control including color saturation, hue, gamma, sharpness ANTI_BLOOM
  • RawRGB, RGB (GRB4:2:2, RGB565/555/444), YUV(4:2:2) and YCbCr(4:2:2) output formats
  • 13,99 € SU AMAZON
Arduino
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Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Scheda AI Vision compatta con fotocamera da 5 MP, elaborazione Edge AI e connettività integrata per applicazioni IoT e Machine Learning
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82

QUALITÀ AFFIDABILE

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#6

  • Potenza di elaborazione integrata: Arduino Nicla Vision è dotato di un processore ARM Cortex-M7 da 480 MHz, che garantisce prestazioni di elaborazione veloci ed efficienti per progetti di intelligenza artificiale e visione artificiale. Questo processore consente di eseguire algoritmi complessi direttamente sulla scheda, senza richiedere una connessione costante al cloud.
  • Fotocamera ad alta risoluzione integrata: dotata di una fotocamera con sensore da 2 MP, Arduino Nicla Vision può catturare immagini e video di alta qualità. Ciò lo rende una piattaforma ideale per progetti di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e l'analisi delle immagini in tempo reale.
  • Ottimizzato per AI e Machine Learning: con il supporto integrato per TensorFlow Lite e altri framework AI, Arduino Nicla Vision consente di distribuire modelli di machine learning direttamente sul dispositivo. Gli utenti possono sviluppare applicazioni intelligenti che prendono decisioni autonome basate su dati visivi, riducendo la dipendenza dal cloud.
  • Connettività wireless: il modulo supporta Wi-Fi e Bluetooth, offrendo la massima flessibilità per l'integrazione nelle reti IoT. Queste opzioni di connettività consentono ai progetti di comunicare in remoto, il che è essenziale per applicazioni quali monitoraggio in tempo reale, analisi dei dati e controlli remoti.
  • Design compatto e scalabile: Arduino Nicla Vision è progettato per essere piccolo, leggero e facile da integrare in sistemi più grandi. Le sue dimensioni ridotte lo rendono la soluzione ideale per progetti di visione integrata in spazi ristretti, come nella robotica, nei dispositivi indossabili o nelle applicazioni industriali che richiedono un ingombro ridotto.
  • 119,99 € SU AMAZON
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Arduino Nicla Sense Env [ABX00089] - Scheda compatta con sensori di temperatura, umidità, pressione e gas, ideale per progetti IoT, monitoraggio e applicazioni ambientali con Arduino IDE.
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81

QUALITÀ BUONA

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#7

  • Rilevamento ambientale completo: Arduino Nicla Sense Env è dotato di sensori ad alta precisione per il monitoraggio di temperatura, umidità e gas, incluso il BME680 (per temperatura, umidità, pressione e gas) e un sensore di gas SGP40. Ciò lo rende ideale per applicazioni di rilevamento ambientale, come il monitoraggio della qualità dell'aria, i sistemi HVAC, l'agricoltura intelligente e le stazioni meteorologiche.
  • Design a bassissimo consumo energetico: progettato per un basso consumo energetico, Nicla Sense Env è perfetto per progetti alimentati a batteria o ad alta efficienza energetica. Grazie alla modalità di sospensione e alla gestione ottimizzata dell'alimentazione, consente l'implementazione a lungo termine in applicazioni remote o portatili, come il monitoraggio ambientale wireless o i dispositivi indossabili.
  • Monitoraggio della qualità dell'aria di livello industriale: con i suoi sensori di gas avanzati, comprese le funzionalità di rilevamento di COV e CO2 equivalente (eCO2), Nicla Sense Env fornisce un monitoraggio della qualità dell'aria molto preciso. È quindi adatto per l'uso in applicazioni industriali e di consumo come edifici intelligenti, stazioni di monitoraggio ambientale e analisi della qualità dell'aria interna (IAQ).
  • Perfetta integrazione con Portenta e MKR: Nicla Sense Env è completamente compatibile con la famiglia di schede Arduino Portenta e MKR, fornendo una facile integrazione nei progetti esistenti. Che tu stia costruendo una rete di sensori wireless, applicazioni per città intelligenti o sistemi IoT industriali, la compatibilità della scheda con l'ecosistema Arduino garantisce un'esperienza di sviluppo fluida.
  • Compatto, robusto e facile da usare: alloggiato in un fattore di forma compatto, Nicla Sense Env può essere facilmente integrato in prototipi, dispositivi indossabili o altri progetti con vincoli di spazio. È compatibile con l'IDE Arduino per una facile programmazione e viene fornito con librerie complete per una configurazione rapida, rendendolo accessibile sia ai principianti che agli sviluppatori professionisti.
  • 42,99 € SU AMAZON
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Arduino Portenta Hat Carrier [ASX00049] - Scheda di espansione per aggiungere cappelli e accessori alla Portenta, ideale per progetti IoT e applicazioni avanzate
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75

QUALITÀ BUONA

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#8

  • Espansione I/O completa: il supporto Arduino Portenta Hat offre un'ampia gamma di opzioni di connettività, tra cui CAN, Ethernet, USB, microSD, ingresso telecamera e I/O analogico. Ciò la rende una potente scheda di espansione per la realizzazione di complessi sistemi IoT, industriali e embedded.
  • Ottimizzato per progetti avanzati: con pin di debug dedicati, Hat Carrier fornisce strumenti essenziali per il debug e l'ottimizzazione dei tuoi progetti. Ciò è particolarmente vantaggioso per gli sviluppatori che lavorano su applicazioni ad alte prestazioni che richiedono una risoluzione dei problemi e un monitoraggio precisi.
  • Interfaccia fotocamera per progetti di visione: progettato con un'interfaccia fotocamera dedicata, Portenta Hat Carrier ti consente di integrare facilmente le funzionalità di acquisizione ed elaborazione delle immagini nei tuoi progetti. È ideale per la visione artificiale, il monitoraggio o l'analisi dei dati visivi in tempo reale.
  • PWM e I/O analogico per controllo e rilevamento: con uscite PWM integrate e pin di ingresso analogici, Hat Carrier è ideale per controllare motori, servi e altri attuatori, nonché per leggere dati da sensori per applicazioni dinamiche in tempo reale come come robotica, automazione e reti di sensori.
  • Robusta connettività industriale: il bus CAN integrato e il supporto Ethernet rendono Hat Carrier perfetto per applicazioni industriali che richiedono comunicazioni e reti affidabili a lungo raggio. È ideale per l'automazione, i sistemi integrati e le configurazioni di monitoraggio remoto che richiedono elevati livelli di connettività.
  • 70,49 € SU AMAZON
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Arduino Portenta H7 [ABX00042] – Scheda microcontrollore dual-core ad alte prestazioni con ARM Cortex-M7 e M4, ideale per progetti AI, edge computing e IoT
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70

QUALITÀ BUONA

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#9

  • Potenza di elaborazione dual-core: Arduino Portenta H7 è dotato di un microcontrollore dual-core ad alte prestazioni, che combina ARM Cortex-M7 (480 MHz) e ARM Cortex-M4 (240 MHz). Questa potente architettura consente un multitasking efficiente, elaborazione in tempo reale e applicazioni avanzate come intelligenza artificiale, apprendimento automatico ed edge computing.
  • Opzioni di connettività avanzate: dotato di supporto integrato per Wi-Fi, Bluetooth 5.1 e connettività cellulare (con un componente aggiuntivo opzionale), Portenta H7 fornisce un'integrazione perfetta con dispositivi, piattaforme IoT e forma reti cloud e remote per applicazioni reali. trasmissione e controllo dei dati temporali.
  • Prestazioni versatili e scalabili: con 8 MB di SDRAM e 16 MB di memoria Flash, Portenta H7 fornisce ampia memoria per applicazioni di grandi dimensioni, registrazione dati e algoritmi complessi. La scheda include anche opzioni di memoria aggiuntive tramite SPI Flash esterna per una scalabilità ancora maggiore nelle attività ad uso intensivo di risorse.
  • Supporto per AI e machine learning: Costruito per l'edge computing, Portenta H7 può eseguire modelli avanzati di machine learning direttamente sul dispositivo, fornendo inferenza a bassa latenza e rendendolo ideale per applicazioni AI in tempo reale come riconoscimento facciale, rilevamento di oggetti e analisi predittiva senza fare affidamento sull'elaborazione cloud.
  • I/O flessibile ed espansione: la scheda è dotata di un'ampia gamma di opzioni I/O, tra cui I/O digitale/analogico, SPI, I2C, UART e PWM. Portenta H7 dispone anche di un'interfaccia USB-C ad alta velocità per la programmazione e l'alimentazione, oltre al supporto per gli schermi Arduino e l'espansione personalizzata tramite i componenti aggiuntivi Portenta Vision e Portenta LTE.
  • 128,77 € SU AMAZON
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Arduino Nano 33 BLE Rev2 [ABX00071] - Scheda compatta con microcontrollore ARM Cortex-M4, Bluetooth LE, ideale per progetti IoT, applicazioni connesse e sistemi embedded con IDE Arduino.
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68

QUALITÀ BUONA

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#10

  • Funzionalità integrate di visione e intelligenza artificiale: Arduino Nicla Vision [ABX00051] è una scheda potente e compatta progettata per applicazioni AI basate sulla visione. Dotato di una fotocamera da 5 MP e del processore di visione AI Ambarella CV22, consente l'elaborazione di immagini e video in tempo reale direttamente sul dispositivo, perfetto per il riconoscimento di oggetti, il rilevamento facciale e altre attività di apprendimento automatico basate sulla visione.
  • Bluetooth Low Energy (BLE): progettato per applicazioni wireless, il Nano 33 BLE Rev2 offre Bluetooth Low Energy (BLE), consentendo una comunicazione wireless efficiente e affidabile con un'ampia gamma di dispositivi abilitati BLE. Che tu stia costruendo prodotti per la casa intelligente, monitor sanitari o sistemi di controllo remoto, questa scheda garantisce connettività wireless a bassa latenza e bassa potenza.
  • Supporto MicroPython: per una prototipazione rapida e una programmazione più semplice, Nano 33 BLE Rev2 supporta MicroPython, un linguaggio potente e facile da apprendere per sistemi embedded. Con MicroPython puoi scrivere e testare il codice in modo interattivo, semplificando lo sviluppo e riducendo il time to market dei tuoi progetti.
  • Design compatto e versatile: con le sue dimensioni compatte, il Nano 33 BLE Rev2 è perfetto per applicazioni con vincoli di spazio come oggetti connessi, sensori o dispositivi indossabili. Nonostante le sue dimensioni, offre una suite completa di funzionalità I/O, inclusi pin digitali/analogici, PWM, I2C e SPI per una facile integrazione con sensori esterni, attuatori e altri dispositivi.
  • Voltaggio operativo di 3,3 V: la scheda funziona a un livello di tensione di 3,3 V, rendendola ideale per progetti a basso consumo. Questo intervallo di tensione garantisce la compatibilità con un'ampia varietà di sensori e moduli, riducendo al tempo stesso il consumo energetico per una maggiore durata della batteria nelle applicazioni indossabili e wireless.
  • 27,99 € SU AMAZON
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