Coral Usb Accelerator
I 10 migliori prodotti di settembre 2025
Ultimo aggiornamento:
23 settembre 2025
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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98
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
108,14 € SU AMAZON
seeed studio
Coral USB Accelerator di seeed studio: Coprocessore Edge TPU per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
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#2
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Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
149,90 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Coral USB accessorio che riprende l'apprendimento automatico verso i sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modello B / B +) e altri sistemi Linux.
Con Edge TPU, un piccolo ASIC sviluppato e costruito da Google, l'acceleratore USB offre potenti inferenze ML a basso costo energetico tramite un'interfaccia USB 3.0.
Vantaggi principali di Edge TPU: alta velocità TensorFlow Lite Inference; Basso consumo energetico; ingombro ridotto. Coral è un dipartimento di Google che ti aiuta a sviluppare idee intelligenti con la nostra piattaforma AI locale.
Supporta TensorFlow Lite: non è necessario creare modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su USB Accelerator.
Funzionalità: supporta completamente le architetture MobileNet e Inception sebbene siano possibili architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud
205,81 € SU AMAZON
Coral by Google
Coral by Google Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
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QUALITÀ OTTIMA
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#4
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Coral by Google
Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
Componenti del computer
112,41 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Acceleratore Coral M.2 con TPU Dual Edge
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QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: ogni coprocessore Edge TPU è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni al secondo (4 TOPS), utilizzando 2 watt di potenza. Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come MobileNet v2 a quasi 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico. Con i due Edge TPU in questo modulo, è possibile raddoppiare le inferenze al secondo (8 TOPS) in diversi modi, ad esempio eseguendo due modelli in parallelo o pipelining un modello su entrambi i TPU Edge.
Funziona con Debian Linux e Windows: si integra con sistemi Linux basati su Debian o Windows 10 con uno slot per moduli per schede compatibile.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per l'esecuzione sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisci facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo con AutoML Vision Edge. Descrizione
99,00 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key
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#6
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Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il coprocessore Edge TPU integrato è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (TOPS), utilizzando 0,5 watt per ogni TOP (2 TOPS per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come MobileNet v2 a 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico.
Funziona con Debian Linux: si integra con qualsiasi sistema Linux basato su Debian con uno slot per schede compatibile.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per l'esecuzione sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisci facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo con AutoML Vision Edge.
75,00 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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QUALITÀ BUONA
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#7
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
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#8
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Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
139,00 € SU AMAZON
SANOOV
RasTech Raspberry Pi 5 8GB Kit 64GB Edition con Active Cooler, alimentazione USB-C da 27W 5.1V5A, scheda Pi5 8GB, kit lettori di schede da 64GB, custodia Pi 5, cavi di uscita Dual 4K Micro HD
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72
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#9
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【Pacchetto incluso】RasTech Raspberry Pi 5 Kit include 1 x scheda Raspberry Pi 5 8GB, 1 x scheda 64GB, 1x dispositivo di raffreddamento attivo, 1 x custodia in ABS Pi 5, 2 x cavo HD OUT 4K, 1 x alimentatore USB C, 1 x lettore di schede, 1x adattatore per schede, 1 x cacciavite. 12 mesi di garanzia gratuita, servizio a vita, 24 ore di prompt e risposta amichevole. La scheda è inclusa con la scheda Raspberry Pi 5 8GB.
【Processore più forte】Il Raspberry Pi 5 8GB utilizza un processore Broadcom BCM2712 a 64 bit, dotato di aggiornamenti Gigabit Ethernet e IEEE 802.11ac WLAN, Bluetooth 5.0 Dual Band 2.4GHz e 5GHz. Abilita Power over Ethernet (PoE). Con una velocità 2-3 volte superiore alla generazione precedente, Raspberry Pi ha ridefinito l'esperienza.
【Cooler attivo all'interno dell'alloggiamento ABS】Il Cooler attivo combina dissipatori di calore in alluminio e ventilatori PWM. A differenza dei normali ventilatori, la ventola PWM supporta il controllo della velocità PWM, che è perfettamente compatibile con Raspberry Pi OS. Con 3510 ventola di raffreddamento ultra-silenziosa e termopad, può abbassare rapidamente la temperatura della scheda Raspberry Pi.
【Supporta due display 4Kp60】Il Raspberry Pi 5 ha due porte HD OUT mini che possono essere utilizzate per più visualizzazioni desktop contemporaneamente. Entrambe le porte offrono viste 4Kp60 Ultra High Definition, migliorando notevolmente le prestazioni grafiche e gli utenti non avranno mai voglia di guardare un mini computer
【Ampiamente usato】Il rilascio del Raspberry Pi 5 è un momento emozionante che ci porta una scelta di computer più potente, funzionale e a risparmio energetico. Che tu voglia costruire un progetto innovativo o trovare un computer potente per le tue esigenze quotidiane, Raspberry Pi 5 è una scelta eccellente. Cogli l'opportunità di sperimentare il fascino della tecnologia del futuro e intraprendi un viaggio di innovazione insieme!
143,99 € SU AMAZON
SAMSUNG
SAMSUNG EE-UN930BBEGWW Adattatore Nero
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Adattatore USB tipo C su USB di tipo A, con supporto di memoria compatibile, tastiere e mouse su USB di tipo A
Colore: Nero
Universale.
Prodotto affidabile
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coral ai usb
#1 VINCITORE
