Edge Computing Ai
I 10 migliori prodotti di maggio 2025
Ultimo aggiornamento:
5 maggio 2025
Independently published
Edge AI: The Future of Intelligent Computing at the Device Level
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Edge To Cloud AI: Integrating Intelligent Systems Across Distributed Environments
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QUALITÀ SUPERIORE
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#2
WayPonDEV
Sipeed MAIX-III AXera-Pi Linux AI Development Board Basato su AX620A Soc con CPU quad-core Cortex A7 3.6TOPs NPU 2GB LPDDR4X RAM per AI Edge Computing/Vision Face Detection Support Debian11 Linux
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93
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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[AX620A Soc] Elevate prestazioni di calcolo, elevato rapporto di efficienza energetica, chip AI SoC a basso consumo energetico, il chip integra una CPU Quad Core Cortex A7 da 1 GHz, ha una NPU ad alta potenza di calcolo con 3,6 TOP a INT8, supporta 4K a 30 fps ISP , e supporta H.264, H.265 VPU.
[Memoria eccellente] Supporta LPDDR4x 2GB RAM da 32 bit, EMMC v5.1 / flash SPI, supporta fino a 6 canali di ingresso MIPI, supporta fino a 4 canali di lavoro contemporaneamente, supporta più sostream, Ethernet Gigabit a 1 canale, 1 canale USB2.0, 2 canali MIPI DSI /CSI di uscita .
[Funzione multi-interfaccia] Supporta Gigabit Ethernet (ETH) e antenna WiFi integrata da 2,4 GHz; due microfoni MEMS integrati supportano la riduzione del rumore per due microfoni; 1 USB 2.0HS, supporta la funzione OTG o HOST, 1 porta seriale del sistema USB UART; Eseguire CJTAG, è possibile connettersi da soli per il debug corrispondente. 2 x 12 pin, 4 x M2,5.
[Supporto della programmazione Python] Il sistema debian11-Linux supporta la scheda SD per avviare il sistema di masterizzazione DD, che è conveniente per gli utenti per iniziare immediatamente e supporta la programmazione API Python per sviluppare applicazioni AI.
[Open BSP SDK Source Code] Distribuite diversi codici sorgente di sviluppo, distribuite documenti di sviluppo API, metodi di sviluppo SDK e altre istruzioni.
[Wiki] Open source organization: https://github.com/sipeed; Servizio AI: https://maixhub.com/welcome; Any after-sales problems, please contact us by click WayPonDEV store and ask a question or leave the message in our forum by "forum.youyeetoo .com/".
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Edge to Cloud: AI-Powered Distributed Computing Architectures (English Edition)
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#4
Springer
Edge AI: Convergence of Edge Computing and Artificial Intelligence (English Edition)
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#5
WayPonDEV
Banana Pi BPI-M6 Synaptics VS680 Single Board Computer, LPDDR4 4GB RAM 16GB eMMC, 6.75Tops NPU GE9920 GPU onboard GbE Gigabit Ethernet Port for AI Edge Computing Monitor Support Android Linux
81
QUALITÀ BUONA
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#6
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[High Performance Synaptics VS680 CPU] ] BPI-M6 computer a scheda singola adotta Synaptics VS680 Quad-core Cortex-A73 (2.1GHz) e una CPU Cortex-M3, immaginazione GE9920 GPU, NPU per AI fino a 6,75 top. It is a smart chip built specifically for applications such as smartdisplays, smart cameras, set-top box and media streaming.
[Grande scalabilità dello storage] Scheda di sviluppo BPI-M6 da 4 GB di RAM LPDDR4 e flash eMMC da 16 G con supporto per fino a 64 GB, con slot MicroSD e supporto interfaccia PCIe M.2 per un'espansione fino a 256 GB, offre grandi possibilità per lo sviluppo di elaborazione AI.
[4K Smart Home Audio and Video Chip] BPI-M6 adotta quad-core a 64 bit Cortex-A73 e chip CPU Cortex-M3 architettura, grafica integrata GE9920 GPU, supporta la decodifica video 4K e l'uscita video 4K. Il motore Qdeo può azionare due display, consentendo al dispositivo di alimentazione. a 1080 Pannello touch screen P in un set-top box mentre lo streaming a una TV 4K.
Ampia gamma di applicazioni: la CPU Synaptics VS680 può essere ampiamente utilizzata in dispositivi smart home. È una GPU PowerVR serie 9 integrata ad alte prestazioni con processore ISP HDR per gestire due telecamere 4K. DLA è combinato con doppi ISP per eseguire reti neurali sulle telecamere per eseguire attività come riconoscimento facciale, riconoscimento degli oggetti e sorveglianza della sicurezza.
[Multifunction Interfaces] BPI-M6 Single Board computer onboard M.2 Key E (PCIe + MIPI CSI), 4 porte USB 3.0; 1 x porta Gigabit Ethernet; 1 x porta HDMI-rx e 1 x porta Hdmi-tx ; GPIO: testa a 40 pin; switch: reset, alimentazione e U-boot; Power Source. CE: 5 Volt ts at 3 amp via micro USB (tipo C); dimensioni e peso: 92 x 60 mm, 48 g.
[SDK Document] BPI-M6 SBC supporta Android/Linux. Per scaricare SDK si prega di fare clic su "WayPonDEV" store e ask the question. Tutte le domande tecniche e post-vendita, si prega di lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo&com (#--->@,&--->. )».
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Springer
Multi-access Edge Computing: Software Development at the Network Edge
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#7
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Materiale principale: 100% poliestere e pile corallo
Dimensioni: 60 x 90 cm
Super morbido e confortevole: questo tappeto moderno è tessuto a macchina con fondo antiscivolo in plastica traspirante per evitare che il tappeto scivoli. Il pile corallo super morbido, confortevole e delicato sulla pelle, non perde peli favorisce una sensazione incredibilmente morbida sotto i piedi. Garantisce sicurezza e buona per la salute.
Facile da pulire e asciugare rapidamente: forte assorbimento d'acqua, facile da pulire e praticamente non perde pelo. Facile da pulire e asciugare velocemente, molto resistente, antiscivolo e lavabile in lavatrice. Come tappeto portatile, è facile da portare fuori per scuotere lo sporco o aspirare con un aspirapolvere a bassa potenza. Metodo di lavaggio in lavatrice: lavare il tappeto in acqua fredda con ciclo delicato (delicato), poi stenderlo ad asciugare.
Multifunzione e occasione: 100% atossico e ipoallergenico e buono per la salute, il tappeto contemporaneo aggiunge il tocco moderno perfetto al tuo spazio. Il design senza tempo si distingue in qualsiasi stanza; adatto per decorare la casa, i bambini giocano, le donne yoga e gli animali domestici. Assicurarsi che sarà un favorito per molto tempo.
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Banana Pi BPI-F3 8-Core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Single Board Computer, con Ethernet 2X GbE per AI Edge Computing, archiviazione di rete NAS e alternative per laptop (4+16GB
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#8
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[Versione CPU completamente aggiornata] Banana Pi BPI-F3 RISC-V AI linux single baord computer è alimentato da SpacemiT 8-core RISC-V chip con CPU AI integrata ad alte prestazioni 2.0TOPs e la potenza di calcolo single-core per uso generale è equivalente a 1,3 volte di Cortex-A55. Supporta 32-bit LPDDR4 2GB/4GB RAM, 8/16GB eMMC flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche wireless dual-band 2.4G/5G WiFi e Bluetooth 4.2.
[CPU SpacemiT K1 RISC-V] Basata sull'architettura del set di istruzioni aperto RISC-V, è una piattaforma di processori AI versatile e a risparmio energetico che supporta le funzionalità di calcolo ecologico open source. Fornisce una potenza di calcolo della CPU 50KDMIPS e una potenza di calcolo AI 2.0TOPS. L'efficienza della potenza di calcolo è superiore del 20% rispetto a ARM A55. Supporta RVA22 Profile e 256bit RVV 1.0 CPU RISC-V standard e integra PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
[Supporta display video 4K] Computer a scheda singola Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V che offre una qualità dell'immagine ultra chiara e coinvolgente, la nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli intricati e scorrevolezza. Trova ampie applicazioni in TV box, dispositivi di colata dello schermo intelligente e una vasta gamma di altre soluzioni all'avanguardia.
Ricche risorse hardware: Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC integrata 2 porte Ethernet GbE (supporta PoE con HAT aggiuntivo), 4 porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1 USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e doppio supporto per telecamera MIPI-CSI, 1 slot per schede MicroSD, espansione PCIE2.1 a 5 canali capacità, 12x Porte seriali UART, GPIO intestazione a 26 pin, ingresso DC e TYPE-C in. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, peso: 200 g.
[Ampia gamma di applicazioni] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzato in archiviazione di rete NAS, computer cloud, robot intelligenti, laptop, controllo industriale, computer edge AI e così via. Può essere utilizzato anche come TV box, dispositivi di casting dello schermo intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e auricolare.
[Wiki] Per iniziare: "docs.banana-pi.org/en/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di fare una domanda e contattarci facendo clic su "Waypondev" negozio o lasciare il messaggio nel nostro forum da "forum.youyeetoo .com/".
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Secure Edge and Fog Computing Enabled AI for IoT and Smart Cities: Includes selected Papers from International Conference on Advanced Computing & Next-Generation Communication (ICACNGC 2022)
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#9
Independently published
Edge Computing: Revolutionizing Data Processing in the IoT Era
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#10
edge computing
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