Edge Computing Ai
I 10 migliori prodotti di agosto 2025
Ultimo aggiornamento:
13 agosto 2025
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Edge AI & Edge Computing: Enabling Fast, Local, and Intelligent Decisions Across Connected Devices and Distributed Systems
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LAP LAMBERT Academic Publishing
Edge Computing for AI and IoT: Building Real-Time Data Driven
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Future Trends in Building Management: Edge Computing and AI
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Edge Computing with Python: End-to-end Edge Applications, Python Tools and Techniques, Edge Architectures, and AI Benefits (English Edition)
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Edge Computing in Everyday Devices: A Starter’s Guide to Smarter Processing at the Edge
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Arduino
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – Microcontroller AI con sensori, Edge Computing e Bluetooth per applicazioni indossabili, di temperatura e vocali
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#6
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Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 è una potente scheda dotata di microcontrollore ARM Cortex-M4 a 64 MHz, con sensori integrati (temperatura, umidità, pressione, accelerometro, giroscopio, microfono). Offre connettività Bluetooth Low Energy (BLE) per applicazioni IoT a basso consumo. Compatibile con TensorFlow Lite per Machine Learning, facilita lo sviluppo di applicazioni intelligenti. Le basette pre-saldate semplificano l'integrazione.
Edge Computing e supporto TinyML: sfrutta la potenza dell'Edge Computing eseguendo applicazioni AI direttamente sulla scheda utilizzando TinyML. Con il supporto per TensorFlow Lite, puoi implementare facilmente modelli di machine learning per riconoscere movimento, voce e gesti, facilitando l'elaborazione dei dati in tempo reale e una migliore interazione con l'utente senza utilizzare il cloud computing.
Applicazioni versatili per la tecnologia domestica e indossabile: che tu voglia creare un dispositivo di monitoraggio della temperatura ambiente che ottimizzi le impostazioni del termostato, un dispositivo indossabile che tenga traccia delle attività fisiche o un sistema di controllo ad attivazione vocale, Nano 33 BLE Sense Rev2 fornisce gli strumenti e la flessibilità per trasformare le tue idee in realtà in modo rapido ed efficiente.
Prestazioni e connettività robuste: alimentata dal microcontrollore nRF52840, la scheda funziona a 3,3 V con una velocità di clock di 64 MHz, offrendo capacità di elaborazione impressionanti con 1 MB di memoria flash e 256 KB di SRAM. La funzionalità Bluetooth Low Energy (BLE) integrata garantisce una comunicazione wireless senza interruzioni, consentendo ai tuoi progetti di connettersi facilmente a smartphone, tablet e altri dispositivi.
Facile integrazione e sviluppo: con 14 pin di ingresso/uscita digitali, 8 pin di ingresso analogico e ampie funzionalità PWM, questa scheda microcontrollore fornisce tutte le interfacce necessarie per vari progetti. La sua compatibilità con l'IDE Arduino semplifica la programmazione, mentre il suo fattore di forma compatto consente una facile integrazione in una varietà di applicazioni, dai dispositivi portatili compatti ai sistemi domotici completi.
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Edge Computing & IoT Made Simple: A Friendly Guide to Real-Time Processing, Sensor Integration, and Connected Ecosystems (English Edition)
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Developing Embedded AI Systems with Edge Computing: A Hands-On Guide to Smart IoT Solutions
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Edge to Cloud: AI-Powered Distributed Computing Architectures (English Edition)
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5G and Edge Computing Security: Attacks, Exploits, and Defenses
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