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Esp32 S3 Camera Module

I 10 migliori prodotti di agosto 2025
Ultimo aggiornamento: 4 agosto 2025
Yahboom
Yahboom
Yahboom ESP32-S3 CAM Module 2MP Camera,ESP32-S3 Chip,with Remote Control APP, Onboard Camera Wireless, Project Tutorial, Python C Code (moduli separati Cam-Lite)
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97

QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • Chip ESP32-S3 ad alte prestazioni e fotocamera da 2 MP: Equipped with ESP32-S3 chip, it provides stable WI-FI connection and high quality 2MP image transmission, provides remote control function of smart car, support real-time video viewing, and realize visual remote control operation.
  • Connessione di rete a due modalità: supporta la modalità hotspot (AP) e la modalità client (modalità STA), la modalità hotspot preimpostata, nessuna rete WI-FI esistente è necessaria, un funzionamento semplice e la distanza di trasmissione può raggiungere 20 metri.
  • Opzioni di moduli visivi multipli: Yahboom fornisce 4 moduli visivi per soddisfare le diverse esigenze di sviluppo. Per i dettagli, si prega di consultare la tabella comparison del prodotto.
  • Ampia compatibilità: adatto per STM32, MSPM0G3507, BBCmicrobit, Ard-uino e altri microcontroller, e può anche essere collegato a Raspberry-Pi, Jetson, RDK e altri controller principali tramite porta seriale.
  • Informazioni sul codice fornito: il codice sottostante è open source e adatto per utenti con programmazione fondotinta. Il modulo di trasmissione dell'immagine è costruito utilizzando l'ambiente di sviluppo ESP-IDF, fornendo tutorial di costruzione dell'ambiente e codice sorgente della custodia AI
  • 14,99 € SU AMAZON
AYWHP
AYWHP
Scheda di sviluppo per ESP Modulo S3 AYWHP per ESP-DevKitC-S3 con MCU a basso consumo WROOM-1-N16R8 con Wi-Fi a doppia modalità e connettore Bluetooth di tipo C compatibile con Arduino
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77

QUALITÀ BUONA

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#8

  • 【Prestazioni a basso consumo energetico】La scheda di sviluppo per ESP è dotata dell'efficiente modulo per ESP-WROOM-S3, che fornisce un'eccellente connettività WiFi e Bluetooth, rendendola ideale per i progetti Arduino Internet of Things (IoT).
  • 【Modalità doppio download】Dotato di due interfacce TYPE-C per fornire connessioni flessibili di alimentazione e dati, il modulo per ESP-DevKitC-S3 supporta sia il download diretto USB che il download da USB a seriale, offrendo maggiore flessibilità e comodità.
  • 【Facile programmazione e debugging】Il modulo per ESP può essere facilmente programmato e masterizzato sulla scheda per ESP tramite doppie porte USB Type-C, con l'opzione della modalità USB o UART.
  • 【Sicuro e risparmio energetico】Supporta applicazioni a bassissimo consumo energetico. Diverse funzionalità di sicurezza consentono al dispositivo di soddisfare severi requisiti di sicurezza pur essendo configurato in base a diversi scenari applicativi per garantire una maggiore durata della batteria.
  • 【Diverse opzioni di connessione】per ESP-DevKitC-S3 supporta la connettività Wi-Fi dual-mode e Bluetooth 5.0 (LE) per una varietà di dispositivi intelligenti, rendendolo ideale per le applicazioni Internet of Things (IoT).
  • 9,99 € SU AMAZON
diymore
diymore
Diymore Scheda di Sviluppo per ESP32-CAM,Modulo wifi Bluetooth con Fotocamera OV5640 da 500W pixel Interfaccia Type-C supporto per Riconoscimento Facciale e PSRAM
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69

QUALITÀ BUONA

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#10

  • Basso consumo energetico: la telecamera ESP 32 utilizza la soluzione a risparmio energetico per ESP32, integra Wi-Fi da 2,4 GHz e Bluetooth in modalità doppia e può essere utilizzata in modo indipendente come sistema minimo. Ha 520 KB di RAM e 8 MB di PSRAM, utilizza la comunicazione del protocollo SPI e raggiunge una velocità fino a 40 Mbps.
  • Telecamera 0V5640: il modulo CAM ESP32 è dotato di una telecamera 0V5640 standard e grazie alla potente tecnologia raggiunge fino a 30 fotogrammi al secondo in formato VGA. Offre tutte le funzioni di una fotocamera JXGA a chip singolo (1632 x 1232) e di un processore di immagini, e offre scansione a schermo intero, ridimensionamento o immagini con finestra a 8 bit/10 bit in diversi formati tramite l'interfaccia SCCB (Serial Camera Control Bus) con una distanza ottimale dell'immagine di 20-250 cm.
  • Riconoscimento facciale: grazie all'uso di PSRAM, è supportato il framework di riconoscimento facciale ESP-WHO, adatto per l'uso in IoT e dispositivi intelligenti, ad esempio per lo sviluppo di progetti di riconoscimento facciale negli armadietti dei supermercati.
  • Scheda flash trans: la caratteristica più importante di questo aggiornamento è la RAM esterna da 8 MB e lo slot per schede TF migliorato. Ciò consente agli utenti di utilizzare schede di memoria fino a 32 GB, acquisire pixel più alti e più immagini e soddisfare vari requisiti di sviluppo secondario.
  • Doppia alimentazione: USB e batteria esterna. I punti di saldatura della batteria sono riservati. Per impostazione predefinita, nessuna batteria è installata. Gli utenti possono collegare una batteria agli ioni di litio da 3,7 V. Il modulo è dotato di un chip di gestione dell'alimentazione IP5306 che rileva il livello della batteria. Un doppio clic sul pulsante di ripristino spegne il modulo a batteria, un semplice clic sul pulsante di reset avvia il modulo.
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