Google Coral
I 10 migliori prodotti di settembre 2025
Ultimo aggiornamento:
23 settembre 2025
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
Spedizione gratuita
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
108,14 € SU AMAZON
seeed studio
Coral USB Accelerator di seeed studio: Coprocessore Edge TPU per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
16% Sconto
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#2
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Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
149,90 € SU AMAZON
Coral by Google
Coral by Google Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
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92
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Coral by Google
Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
Componenti del computer
112,41 € SU AMAZON
Google Coral
SOM System-On-Modules - SOM Google Edge TPU ML Compute Accelerator, Integra il TPU Edge in sistemi legacy e nuovi utilizzando un PCIe Half-Mini standard
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89
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Versione a 64 bit di Debian 10 o Ubuntu 16.04 (o più recente)
Architettura di sistema x86-64 o ARMv8
Versione a 64 bit di Windows 10
architettura di sistema x86-64
69,90 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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84
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
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80
QUALITÀ BUONA
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#6
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Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
139,00 € SU AMAZON
Google
Google Pixel 7a, 128 GB, Coral (Rinnovato)
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80
QUALITÀ BUONA
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#7
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SCHERMO PREMIUM: Display LCD TFT da 6,5 pollici con risoluzione di 1080 x 2400 pixel e frequenza di aggiornamento di 60 Hz per un'esperienza visiva fluida
PRESTAZIONI FOTO: Quadrupla fotocamera posteriore da 48 MP + 8 MP + 2 MP + 2 MP con modalità Ritratto e modalità Notte, più una fotocamera frontale per selfie nitidi
STOCCAGGIO E Memoria: 128 GB di storage interno espandibile fino a 512 GB, con 4 GB di RAM per prestazioni multitasking efficienti
CONNETTIVITÀ AVANZATA: Dual SIM, compatibile 4G LTE, GPS integrato, porta USB Type-C e jack per cuffie da 3,5 mm
AUTONOMIA AFFIDABILE: Batteria da 5000 mAh che offre fino a 48 ore di utilizzo, con ricarica rapida in 2,5 ore
287,89 € SU AMAZON
Google
Google Pixel 6- Dual SIM (e-sIM) 128GB 8 GB RAM, 5G Kinda Coral - (Ricondizionato)
Spedizione gratuita
75
QUALITÀ BUONA
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#8
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Quantità confezione articolo 1
Tipo di prodotto: telefono cellulare
Tecnologia di connettività USB
Memoria 128. Gb"
251,89 € SU AMAZON
Google
Google Cinturino per orologio - Coral Woven
71
QUALITÀ BUONA
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#9
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Fascia versatile e divertente realizzata con filato di poliestere riciclato2
Si prega di fare riferimento alla sezione descrizione del prodotto qui sotto per tutte le dichiarazioni di non responsabilità legali applicabili indicate dai numeri tra parentesi nei punti elenco precedenti (ad esempio, 1, 2, ecc.)
Cinturino orologio Pixel - corallo intrecciato
Google orologio pixel venduto separatamente
Disponibile in taglia unica, si adatta a polsi da 137 a 203 mm circa
Chiusura e anse in plastica e acciaio inox
La fascia in tessuto è resistente al sudore e all'acqua
53,28 € SU AMAZON
WayPonDEV
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
70
QUALITÀ BUONA
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#10
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.515,40 € SU AMAZON
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#1 VINCITORE
