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Google Coral M2

I 4 migliori prodotti di agosto 2025
Ultimo aggiornamento: 7 agosto 2025
Coral by Google
Coral by Google
Coral by Google Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
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99

QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • Coral by Google
  • Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
  • Componenti del computer
  • 89,99 € SU AMAZON
Google Coral
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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97

QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • 2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
  • M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
  • 2x Google Edge TPU ML acceleratore
  • 8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
  • 2 TOPS per watt
  • 99,25 € SU AMAZON
Google
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Google Coral Dev Board Mini                      
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93

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
  • La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
  • Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
  • Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
  • Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
  • 139,00 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator        
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89

QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • Coral USB accessorio che riprende l'apprendimento automatico verso i sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modello B / B +) e altri sistemi Linux.
  • Con Edge TPU, un piccolo ASIC sviluppato e costruito da Google, l'acceleratore USB offre potenti inferenze ML a basso costo energetico tramite un'interfaccia USB 3.0.
  • Vantaggi principali di Edge TPU: alta velocità TensorFlow Lite Inference; Basso consumo energetico; ingombro ridotto. Coral è un dipartimento di Google che ti aiuta a sviluppare idee intelligenti con la nostra piattaforma AI locale.
  • Supporta TensorFlow Lite: non è necessario creare modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su USB Accelerator.
  • Funzionalità: supporta completamente le architetture MobileNet e Inception sebbene siano possibili architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud
  • 147,57 € SU AMAZON
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