Google Edge Tpu
I 10 migliori prodotti di settembre 2025
Ultimo aggiornamento:
20 settembre 2025
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
11% Sconto
Spedizione gratuita
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
93,45 € SU AMAZON
Google Coral
SOM System-On-Modules - SOM Google Edge TPU ML Compute Accelerator, Integra il TPU Edge in sistemi legacy e nuovi utilizzando un PCIe Half-Mini standard
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#2
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Versione a 64 bit di Debian 10 o Ubuntu 16.04 (o più recente)
Architettura di sistema x86-64 o ARMv8
Versione a 64 bit di Windows 10
architettura di sistema x86-64
69,90 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Acceleratore Coral M.2 con TPU Dual Edge
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94
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: ogni coprocessore Edge TPU è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni al secondo (4 TOPS), utilizzando 2 watt di potenza. Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come MobileNet v2 a quasi 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico. Con i due Edge TPU in questo modulo, è possibile raddoppiare le inferenze al secondo (8 TOPS) in diversi modi, ad esempio eseguendo due modelli in parallelo o pipelining un modello su entrambi i TPU Edge.
Funziona con Debian Linux e Windows: si integra con sistemi Linux basati su Debian o Windows 10 con uno slot per moduli per schede compatibile.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per l'esecuzione sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisci facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo con AutoML Vision Edge. Descrizione
99,00 € SU AMAZON
seeed studio
Coral USB Accelerator di seeed studio: Coprocessore Edge TPU per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
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90
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
179,00 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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83
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
ASUS
ASUS Tinker Edge T Scheda SBC, Processore ARM NXP i.MX 8M, RAM 1 GB LPDDR4, GPU GC7000 lite, Google Edge TPU, 8 GB eMMC, Lettore MicroSD, LAN, WiFi, Dissipazione Attiva, Alimentazione 45W
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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La scheda SBC sfrutta i processori Google Edge TPU e ARM, un avanzato design dell'alimentazione e una facile implementazione del machine learning per offrire tutto quello di cui hai bisogno per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale
Processore ARM NXP i.MX 8M e scheda grafica GC7000 Lite integrata offrono prestazioni di alto livello per la creazione dei tuoi progetti
Il coprocessore Google Edge TPU porta il machine learning ad un altro livello, rispetto alle precedenti generazioni questo nuovo sistema riesce ad apprendere ed elaborare le informazioni in locale senza dover inviare dati online
1 GB RAM LPDDR4, eMMC integrata da 8 GB e slot per l’inserimento di schede Micro SD (TF) per poter aumentare lo spazio di archiviazione
Ampia compatibilità grazie al supporto con HDMI, USB Type-A e USB Type-C, mentre la porta gigabit LAN, il Wifi e il Bluetooth offrono una connessione di rete super veloce
158,51 € SU AMAZON
WayPonDEV
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
80
QUALITÀ BUONA
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#7
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.515,40 € SU AMAZON
SmartFly info
SmartFly Tech PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card con Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
75
QUALITÀ BUONA
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#8
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.999,00 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
70
QUALITÀ BUONA
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#9
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Supporta fino a 8 & 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporto TensorFlow Lite machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due ventole
2.069,27 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
68
QUALITÀ BUONA
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#10
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Supporta fino a 8 e 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporta TensorFlow Lite Machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due tuborfans
1.503,80 € SU AMAZON
google coral edge tpu
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edge tpu
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google edge
coral edge tpu
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google coral tpu
#1 VINCITORE
