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Jetson Nano 2gb Developer Kit

I 10 migliori prodotti di maggio 2025
Ultimo aggiornamento: 11 maggio 2025
Nvidia
Nvidia
Nvidia Kit di sviluppo Jetson Nano da 2 GB (945-13541-0000-000)
star

97

QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • Scopri la potenza dell'IA e della robotica con il kit di sviluppo Nvidia Jetson Nano da 2 GB. È piccolo, potente e costoso per tutti. Ciò significa che educatori, studenti e altri appassionati possono ora creare facilmente progetti con Ai veloce ed efficiente utilizzando l'intero stack software Nvidia accelerato da Gpu.
  • Imparare facendo è la chiave per chiunque sia nuovo all'IA e alla robotica, e il kit per sviluppatori Jetson Nano da 2 GB è ideale per l'insegnamento e l'apprendimento pratico. A differenza dell'apprendimento solo online, vedrai il tuo lavoro sul kit per sviluppatori Percepire e interagire con il mondo intorno a te in tempo reale.
  • Migliaia Di Sviluppatori Jetson Nano Contribuiscono Attivamente Video, How-To E Progetti Open-Source Oltre Ai Tutorial Gratuiti E Completi Offerti Da Nvidia. Questi iniziano con un introduttivo "Hello Ai World", continuano a progetti di robotica come la piattaforma robot open source Nvidia Jetbot Ai e portano al prossimo livello di sviluppo della robotica con Nvidia Isaac.
  • Tutte queste risorse sono abilitate da Nvidia Jetpack, che porta a ogni sviluppatore Jetson lo stesso software Cuda-X e gli stessi strumenti utilizzati dai professionisti di tutto il mondo. Jetpack include un ambiente Linux familiare e semplifica il processo di sviluppo con il supporto di tecnologie cloud-native come containerizzazione e orchestrazione.
  • 379,00 € SU AMAZON
nVidia
nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
Spedizione gratuita
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93

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
  • Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
  • Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
  • Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
  • 249,99 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Jetson-Nano-Dev-KIT-A, an Alternative Solution for Jetson Nano Developer Kit B01, with AC8265 dual-mode NIC, for Image Classification, Object Detection, Segmentation, Speech Processing...
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90

QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • Comprehensive Accessories: Includes Jetson Nano Module Core Board, Jetson Nano Expansion Board, 64GB micro TF card, card reader and official cooler for multiple AI applications. It is almost the same as B01, and can be compatible with the expansion board and case of B01 official KIT
  • With drive-free 5G (867 Mbps) / 2.4 G (300 Mbps) wireless NIC: supports BT and WiFi dual modes, and 6DB high-gain dual antennas effectively improve penetration, and make data transmission wider and smoother, which is suitable for mobile networking scenarios. Please note that only the Jetson Nano system is drive-free
  • Stable storage: The Nano core board comes with 16GB eMMC, which is stable for reading and writing, and does not require an external micro TF card as a system boot disk, which is sufficient for installing system images and meeting general development and learning requirements. However, the 64GB mirco TF card provided meets the storage capacity of complex development projects
  • Multiple interface support: Support 2-way CSI camera, ideal for binocular parallax algorithm distance measurement, face recognition, live body detection, recording VR video and other applications that require binocular vision, and support 4K dual-screen output (DisplayPort and HDMI)
  • Rich connectivity: four USB 3.2 Gen 1 ports and colorful 40PIN GPIO ports make it easy to connect to a variety of peripherals, and the functions are clear at a glance
  • 232,99 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare JetBot AI Kit Accessories Add-ons for Jetson Nano Developer Kit and B01 Version to Build JetBot Smart Robot with Expansion Board Onboard TB6612FNG Dual H-Bridge Motor Driver
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78

QUALITÀ BUONA

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#8

  • Note: The new Jetson Nano 2GB Developer Kit is NOT supported;NVIDIA OFFICIAL RECOMMENDATION! Note: Jetson Nano is NOT included. Note: this product requires three 18650 batteries to work, which are NOT included and should be purchased separately.
  • Welcome the JetBot, an actual smart robot powered by Jetson Nano. With the intelligent eye (front camera), facial recognition, object tracking, auto line following, and collision avoidance can be easily achieved. It also comes with ROS nodes code, which makes it easy to get started with the open source ROS (Robot Operating System), and to learn the system framework and concepts of ROS.
  • Adopts 3x 18650 batteries (NOT included), high battery capacity, up to 12.6V voltage output, more powerful driving force.
  • Integrates S-8254AA + AO4407A lithium battery protection circuit, provides protections for over-charge, over-discharge, over-current, and short circuit.
  • Onboard APW7313 voltage regulator, provides stable 5V voltage for the Jetson Nano. Onboard TB6612FNG dual H-bridge motor driver. Onboard 0.91inch 128×32 pixels OLED, allows to display robot IP address, RAM, battery life, etc. Onboard ADS1115 AD acquisition chip for monitoring the battery in real time.
  • 190,19 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
Kit Nano Jetson con slot SD, basato su N-VIDIA Jetson Nano SOM a bordo 16 GB EMMC per apprendimento automatico AI (raffreddamento ventola)
star

70

QUALITÀ BUONA

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#10

  • Alternativa ai partner ufficiali: il kit Leetop Jetson Nano SUB è un kit di sviluppatori altamente coerente basato sul modulo ufficiale Jetson nano 4 GB, l'unica differenza è che il kit Jetson Nano SUB viene fornito con EMMC da 16 GB ed entrambi hanno slot per schede TF.
  • Jetson Nano è supportato anche da JetPack, che include un pacchetto di supporto della scheda (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT librerie software per l'apprendimento profondo, visione informatica, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro ancora. Il software è disponibile anche utilizzando un'immagine di scheda SD facile da lampeggiare, che lo rende facile e veloce da iniziare.
  • Il kit Jetson Nano 4GB SUB Developer offre le prestazioni di calcolo per eseguire carichi di lavoro moderni di intelligenza artificiale a dimensioni, potenza e costi senza precedenti. Gli sviluppatori, gli studenti e i produttori possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
  • Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma IA leader mondiale di N per la formazione e la distribuzione di software AI. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo generale per gli sviluppatori.
  • Più deatil è possibile fare riferimento all'ufficiale Jetson nano 4GB introduzione. Questa alternativa solo 16GB emmc diverso tra ufficiale.
  • 349,07 € SU AMAZON