Jetson Nano Stem
I 10 migliori prodotti di giugno 2025
Ultimo aggiornamento:
22 giugno 2025
Freenove
Freenove 7 Inch HDMI Touchscreen Monitor for Raspberry Pi 5 4 Jetson Nano PC (No Shell), 1024x600 Pixel IPS Display, 5-Point Touch Capacitive Screen
Spedizione gratuita
99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Compatible models -> Raspberry Pi 5 / 400 / 4B / 3B+ / 3B / 3A+ / 2B / 1B+ / 1A+ (Zero W / Zero needs USB and HDMI adapters, which are not included in this product) run Raspberry Pi OS / Ubuntu, NVIDIA Jetson Nano Developer Kit / 2GB Developer Kit run Jetson Linux, computers with an HDMI output port run Windows 11 / 10 / 8 / 7. (Note: Raspberry Pi requires manual configuration of resolution, other devices usually adjust automatically.)
Screen parameters -> 7 inch, 1024 x 600 pixel, IPS wide viewing angle, 5-point touch capacitive screen, HDMI input. (Note: This monitor does NOT have a shell.)
Multi touch -> Support up to five-point touch. (Only certain systems and software support multi-touch.)
Two modes -> Standing mode (installed 2 stands) and laying mode (installed 4 brass standoffs).
Get support -> Our technical support team is always ready to answer your questions.
66,95 € SU AMAZON
nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
98
QUALITÀ MASSIMA
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#2
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Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
240,50 € SU AMAZON
Freenove
Freenove 8MP Camera for Raspberry Pi 5 4 B 3 B+ A+ Zero 2 W Jetson Nano with Adjustable Holder and Ribbon Cable, 120° Viewing Angle, 1080P 720P Output
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95
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Compatible Models: Raspberry Pi 5 / 4B / 3B+ / 3B / 3A+ / 2B / 1B+ / 1A+ / Zero 2 W / Zero W / Zero (Note: NOT compatible with 500 / 400, which only supports USB cameras), NVIDIA Jetson Nano Developer Kit / 2GB Developer Kit
Detailed Tutorial: Provides step-by-step guide to show you how to use (The download link can be found on the product box) (No paper tutorial)
Camera Parameters: 8 megapixels (3280 x 2464 pixels), 120° field of view, 1080p 30fps, 720p 60fps video modes
Adjustable Holder: Allows you to easily adjust the camera to the most suitable angle
Get Support: Our technical support team is always ready to answer your questions
16,95 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare Jetson Nano Development/Expansion Kit Alternative Solution of B01 Kit Compatible with Both Jetson Nano and Jetson Xavier NX with Jetson Nano Core Module Official heatsink
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92
QUALITÀ OTTIMA
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#4
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Based on AI computers Jetson Nano and Jetson Xavier NX, providing almost the same IOs, size and thickness as the Jetson Nano Developer Kit (B01), more convenient for upgrading the core module.
By utilizing the power of core module, it is qualified for fields like image classification, object detection, segmentation, speech processing etc. and can be used in sorts of AI projects.
The Carrier Board Is Compatible With Jetson Nano And Jetson Xavier NX Convenient For Hardware Upgrading
Supports 2-Lanes CSI Camera, Suitable For Binocular Vision Applications Such As Parallax Algorithm Ranging, Facial Recognition, Organism Detection, VR Video Recording...,USB3.0 High Speed Data Transmission, Allows More USB Peripherals
Supports DisplayPort And HDMI High Definition Ports,Color-Coded Header Pins With Clear Labels, Handy For Use
219,99 € SU AMAZON
Nvidia
NVIDIA Kit di sviluppo Jetson Orin Nano
84
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Il kit di sviluppo Nvidia Jetson Orin Nano stabilisce un nuovo standard per la creazione di robot basati su intelligenza artificiale, droni intelligenti e fotocamere intelligenti, e semplifica l'avvio con la serie Jetson Orin Nano. Design compatto, molti connettori e fino a 40 TOPS di prestazioni AI rendono questo kit per sviluppatori perfetto per trasformare i tuoi concetti visionari in realtà. Con prestazioni fino a 80 volte superiori a Jetson Nano, è in grado di eseguire tutti i moderni modelli di intelligenza artificiale, inclusi trasformatori e modelli di robotica avanzata.
Il kit per sviluppatori comprende un modulo Jetson Orin Nano da 8 GB e una scheda di supporto di riferimento in grado di ospitare tutti i moduli Orin Nano e Orin NX, fornendo una piattaforma ideale per la prototipazione del prodotto edge AI di nuova generazione. Il modulo Jetson Orin Nano da 8 GB presenta una GPU Ampere e una CPU ARM a 6 core, consentendo più pipeline di applicazioni AI simultanee e inferenza ad alte prestazioni. La scheda carrier vanta un'ampia gamma di connettori, tra cui due connettori MIPI CSI che supportano moduli telecamera fino a 4 corsie, consentendo una risoluzione e un frame rate più elevati rispetto a prima.
Jetson esegue lo stack software Nvidia AI, con framework applicativi specifici per casi d'uso disponibili, tra cui Nvidia Isaac per la robotica, DeepStream per vision AI e Riva per l'IA conversazionale. Puoi risparmiare molto tempo con Nvidia Omniverse Replicator per la generazione di dati sintetici (SDG) e con Nvidia TAO Toolkit per la messa a punto dei modelli AI preaddestrati dal catalogo NGC.
I partner dell'ecosistema offrono ulteriore AI e software di sistema, strumenti di sviluppo e sviluppo software personalizzato. Possono anche aiutare con fotocamere e altri sensori, nonché schede di supporto e servizi di progettazione per il tuo prodotto.
I moduli Jetson Orin non hanno eguali in termini di prestazioni ed efficienza per robot e altre macchine autonome e offrono la flessibilità di creare la prossima generazione di soluzioni AI con la più recente tecnologia Nvidia Insieme allo stack software Nvidia AI standard mondiale e a un ecosistema di servizi e prodotti, la tua strada verso il mercato non è mai stata così veloce.
729,00 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson-Orin Super Carrier Board AI Development Board Based On Jetson-Orin Nano and Orin NX Core Module (Orin-Super Carrier Board)
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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Yahboom lanciata una tavola per il trasporto autosviluppata basata sulla scheda Orin Super Core che è compatibile con Orin Nano Super 4/8 GB e Orin NX Super 8/16 GB, ed è adatta per ingegneri meccanici elettronici per sviluppare progetti elettronici.
L'interfaccia è coerente con l'unico ufficiale: basata sulla soluzione ufficiale della tavola da base e combinata con gli usi dell'utente, l'interfaccia è esattamente la stessa della base ufficiale e le prestazioni elettriche sono ottimizzate.
Increase protezione scheda madre: protezione inversa connessione input DC, porta USB overcurrent output protection.
Ampio alimentatore di voltaggio: supporta l'alimentazione di tensione da 9 – 19 V, connettore di alimentazione DC DC5525, consumo di potenza a bordo nudo come basso come 0,05 W, e il consumo massimo di potenza della scheda di trasporto supporta 40 W.
Supporta interfaccia DP ad alta definizione. Ci sono 2 interfacce M.2 Key M sulla scheda per una facile connessione di dischi a stato solido; l'interfaccia 1 M.2 Key E è utilizzata per collegare le schede di rete wireless per ridurre le connessioni dei cavi.
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Yahboom
Yahboom Jetson Orin Nano SUPER 8GB Development Kit 67 Tops IMX219 CSI Camera+Jetson Case +Development Board Ubuntu 22.04 ROS2 Data (Orin Nano 8GB Cam Advanced Kit)
78
QUALITÀ BUONA
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#7
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【Orin Nano SUB Performance】Equipped with 6-core Arm Cortex! A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MBL2 + 4MB L3 GPU, computing power increased to 34-67Tops,Support SUPER upgrade/update, can run all modern artificial intelligence models. (4GB/8GB optional)
【Rich interfaces and powerful functions】 Built-in M.2 Key E wireless network module, the transmission speed is faster and more stable, and it supports 1000Mbps Ethernet, which can meet the needs of different network application scenarios. Built-in PWM adjustable fan, active heat dissipation, high-efficiency heat dissipation design; (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
【Official carrier board performance】This product adopts a new official carrier board design, uses more voltage-resistant components, and a more stable high-current power supply solution supports 25W power mode, supports POE power supply and POE power supply output, and supports one-button power on and off. Not only can avoid insufficient power to affect product performance, but also support more power supply schemes.
【Packing list】Basic kit: Jetson Orin Nano SUB development board*1 (core module and carrier board installed, 4G or 8G optional), power adapter*1, antenna*2, wireless network card*1 (installed), 256G SSD*1, SSD radiator*1, DP to HDMI cable*1, Type-C cable*1, acrylic case*1, advanced kit: basic kit + IMX219-77° camera*1, camera case*1
【Wide range of application scenarios】 This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road recognition, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 22.04 system and AI vision, ROS development materials.
609,00 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare JetBot AI Kit, robot AI basato su Jetson Nano, include kit di sviluppo Waveshare Jetson Nano da 4 GB (non supporta Nano 2 GB)
76
QUALITÀ BUONA
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#8
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Questo kit fornisce Waveshare Self-prodotto Jetson Nano Dev Kit. Fornire il manuale utente online, si prega di controllare attentamente il manuale prima di usare!
Questo prodotto richiede 3x18650 batterie (non incluse) per funzionare. Elevata capacità della batteria, fino a 12,6 V in uscita, forza motrice più potente. Integra S-8254AA + AO4407A circuito di protezione della batteria al litio, fornisce protezioni per sovraccarico, sovraccarico, sovracorrente e cortocircuito. L'alimentatore in questo kit è solo per la ricarica della batteria e non alimenta direttamente il Jetson Nano
Waveshare Jetson Nano Dev Kit è la soluzione alternativa del kit B01, con il modulo versione eMMC Jetson Nano B01 e la scheda portante Waveshare JETSON-IO-BASE-A, che fornisce quasi le stesse prestazioni e l'aspetto del Jetson Nano Developer Kit (B01). Il kit B01 a bordo è un modulo Jetson Nano con specifiche non di produzione, principalmente per lo sviluppo e il test software, mentre la versione eMMC Jetson Nano B01 è più adatta per gli utenti da integrare in ambienti di produzione
Risoluzione ad alta definizione da 8 MP, fotocamera grandangolare FOV a 160 °. NIC wireless AC8265, WiFi dual-band 2.4G/5G, Bluetooth 4.2. OLED da 0,9 pollici 128 × 32 pixel
Si prega di conservare correttamente la scatola di imballaggio originale dei prodotti e gli accessori (se presenti) per il servizio di garanzia, per Waveshare Jetson Nano Dev Kit 4GB, include: Il modulo Jetson Nano, JETSON-IO-BASE-A e dissipatore di calore ufficiale. Si prega di fare riferimento alla lista dei pezzi per il contenuto dettagliato della
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Yahboom
Yahboom Jetson Nano AI Robot Kit with Silan A1 Radar ROS Smart Tank Car DIY Robot Arm Kit for Adults SLAM Build Maps, Autonomous Navigation（With Nano B01 Ver.III）
73
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#9
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【Select Version】Transbot has Jetson Nano version and Raspberry Pi version, and there are 5 configurations for different versions, please select the version and configuration you need
【Based on ROS Programmable Project Professional Kit】using rviz, TF, QT, navigation and other tools, combined with lidar and depth camera, transbot realizes 2D3D mapping navigation, path planning and other functions, learns ROS from scratch, and journey of ROS programming with Transbot.（★Note: check the version you ordered carefully）
【RTAB-VSLAM 3D Visual Mapping Navigation】Astra Pro 3D Camera provided by version III supports 3D mapping navigation technology (rtab) containing pure vision and visual radar fusion. Transbot robot can navigate,avoid obstacles and global relocation in the 3D map, and quickly obtain image data such as camera depth map, color map, and skeleton through the corresponding API., based on the image related KCF filter algorithm, any follow target in the image can be selected. Beginning of the 3D world
【AI Function Combination】The robot integrates a wealth of AI functions, such as intelligent patrol, radar guard and tracking, fixed-point navigation, automatic driving, color recognition and tracking, AR tag recognition and reality enhancement, visual image beautification, face detection, lidar mapping navigation and obstacle avoidance, you will get the open source code provided by Yahboom to realize more possibilities.
【Cross-platform Interconnection Control】Robot can be programmed or controlled in 4 ways, ① Mobile remote control APP integrated with a variety of AI functions, ② handle control that can experience the FPV real-time visual effects, ③ JupyterLab online programming and ④ professional robot operating system control, a variety of control methods to meet different occasions,in-depth experience of the fun of controlling robots (★Note: Yahboom App supports iOS&Android, ROS robot APP only for Android)
1.102,00 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB SUB AI Python Programming ROS Adult Robot Kit Autonomous Driving Training Ackerman Structure Learning Teaching Research Model Training Map Optional (Standard Ver With Nano)
67
QUALITÀ BUONA
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#10
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Complete the code programming of the R2L robot based on the Robot Operating System (ROS), demonstrating the latest autonomous driving and AI recognition technology. Multiple controls, like all premium kits, this robotics kit comes with a remote control handle and a user interface that can be accessed from a mobile device or PC. Enjoy being in control.
Supports Jetson NANO 4GB SUB developed based on ROS and Ubuntu operating systems. The robot must be controlled by the development board, otherwise it cannot be started. We apply 2MP high-definition cameras and combine them with some recognition algorithms to achieve model training, autonomous driving, object recognition, label tracking and other functions. Like other Yahboom robot cars, R2L supports APP/handle expression control.
The R2L robot adopts the Ackerman chassis structure design. While using the structural advantages to reduce power consumption, the car turns more smoothly, faster and more accurately, thus improving the competition efficiency. This is a cool thing in model game competitions.
The self-driving version comes with a 3.2 x 2.8m (125 x 110 in) curved driving map. The R2L robot kit has trained a model for this map, and other configurations are the same as the standard version. consistent.
Keep in mind that programmable kits require you to have at least some basic understanding of coding and setting parameters, so you'll have to learn a lesson or two about coding and programming languages in order to use the product. We provide 80 courses with Chinese and English subtitles to help users quickly get started with model training of autonomous driving and ROS operating systems.
582,00 € SU AMAZON
jetson nano
jetson nano 4gb
jetson nano module
jetson nano xavier
#1 VINCITORE
