Machine Vision
I 10 migliori prodotti di giugno 2025
Ultimo aggiornamento:
18 giugno 2025
Polity
Machine Vision: How Algorithms Are Changing the Way We See the World
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O'Reilly Media
Practical Machine Learning for Computer Vision: End-To-End Machine Learning for Images
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Apprendimento automatico pratico per la visione artificiale: apprendimento automatico end-to-end per le immagini
Tipo di prodotto: ABIS_BOOK
Marchio: O'Reilly Media
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Ex machina
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Wiley
Machine Vision Algorithms and Applications
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Prentice Hall
Machine Vision and Digital Image Processing Fundamentals
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youyeetoo
youyeetoo HUSKYLENS Smart AI Machine Vision Sensor – Telecamera di monitoraggio oggetti per Arduino, Raspberry Pi e LattePanda
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HuskyLens è un sensore di visione artificiale AI facile da usare. È dotato di molteplici funzioni, come il riconoscimento facciale, il tracciamento degli oggetti, il riconoscimento degli oggetti, il tracciamento della linea, il riconoscimento del colore e il riconoscimento di tag (codice QR).
HuskyLens è abbastanza facile da usare. Attraverso la porta UART / I2C, HuskyLens può collegare le schede di controllo principali popolari. È possibile modificare vari algoritmi premendo il pulsante funzione. Fai clic sul pulsante di apprendimento, HuskyLens inizia a imparare cose nuove. Successivamente, HuskyLens è in grado di riconoscerli.
Inoltre, HuskyLens ha uno schermo IPS da 2 pollici. Quindi non è necessario utilizzare un PC nella sintonizzazione dei parametri. Goditi la comodità che porta, quello che vedi è quello che ottieni!
HuskyLens è progettato per essere intelligente. Ha la tecnologia di apprendimento automatico integrata che consente a HuskyLens di riconoscere volti e oggetti. Inoltre, premendo a lungo il pulsante di apprendimento, HuskyLens può imparare continuamente cose nuove anche da diverse angolazioni e in varie gamme. Più impara, più è accurato.
★Github:https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336#target_0. Abbiamo un forte team di assistenza post-vendita, Pls non esitate a contattarci via e-mail per ottenere la scheda tecnica del sensore di visione o qualsiasi domanda su questo modulo dopo averlo acquistato. Come inviarci un'e-mail? Clicca su "youyeetoo" e fai una domanda.
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Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Scheda AI Vision compatta con fotocamera da 5 MP, elaborazione Edge AI e connettività integrata per applicazioni IoT e Machine Learning
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Potenza di elaborazione integrata: Arduino Nicla Vision è dotato di un processore ARM Cortex-M7 da 480 MHz, che garantisce prestazioni di elaborazione veloci ed efficienti per progetti di intelligenza artificiale e visione artificiale. Questo processore consente di eseguire algoritmi complessi direttamente sulla scheda, senza richiedere una connessione costante al cloud.
Fotocamera ad alta risoluzione integrata: dotata di una fotocamera con sensore da 2 MP, Arduino Nicla Vision può catturare immagini e video di alta qualità. Ciò lo rende una piattaforma ideale per progetti di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e l'analisi delle immagini in tempo reale.
Ottimizzato per AI e Machine Learning: con il supporto integrato per TensorFlow Lite e altri framework AI, Arduino Nicla Vision consente di distribuire modelli di machine learning direttamente sul dispositivo. Gli utenti possono sviluppare applicazioni intelligenti che prendono decisioni autonome basate su dati visivi, riducendo la dipendenza dal cloud.
Connettività wireless: il modulo supporta Wi-Fi e Bluetooth, offrendo la massima flessibilità per l'integrazione nelle reti IoT. Queste opzioni di connettività consentono ai progetti di comunicare in remoto, il che è essenziale per applicazioni quali monitoraggio in tempo reale, analisi dei dati e controlli remoti.
Design compatto e scalabile: Arduino Nicla Vision è progettato per essere piccolo, leggero e facile da integrare in sistemi più grandi. Le sue dimensioni ridotte lo rendono la soluzione ideale per progetti di visione integrata in spazi ristretti, come nella robotica, nei dispositivi indossabili o nelle applicazioni industriali che richiedono un ingombro ridotto.
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Morgan Kaufmann
Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities (Signal Processing and its Applications) (English Edition)
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Academic Press
Computer and Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities
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Academic Press
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OpenMV
OpenMV SingTown Cam H7 R2 Genuine-STM32 Image Processing Machine Vision Smart Camera Robotics Color&Shape Detection OpenMV4 H7
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Efficient Vision Processor: Powered by a 480 MHz ARM Cortex-M7 with 1MB SRAM and 2MB flash, perfect for running machine vision applications at up to 80 FPS on QVGA resolutions.
Versatile Camera Module: Includes a MT9M114 image sensor with 640x480 resolution and an M12 lens mount, supporting upgrades for specialized lenses or thermal and global shutter modules.
Comprehensive Connectivity: Features USB, SPI (80Mbps), I2C, CAN, and UART interfaces, with 10 I/O pins for PWM, ADC, DAC, and servo control, supporting diverse project needs.
Python-Friendly Programming: Leverage MicroPython to easily execute complex vision algorithms and manage I/O pins, simplifying real-world vision integration.
Compact and Low Power: Lightweight 16g design with power consumption as low as 110mA, ideal for robotics, IoT, and portable applications.
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