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Modulo Riconoscimento Vocale Arduino

I 10 migliori prodotti di giugno 2025
Ultimo aggiornamento: 19 giugno 2025
Arduino
Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Scheda Arduino Pro ufficiale con microfono di alta qualità, elaborazione Edge AI e riconoscimento vocale, Made in Italy
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QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • Edge AI per il riconoscimento vocale: Arduino Nicla Voice è una scheda potente e compatta progettata per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio in tempo reale. Alimentato dal chip Qualcomm QCC5100 e dotato di un microfono di alta qualità, consente l'elaborazione locale di dati audio per applicazioni vocali intelligenti come conversione da parlato a testo, classificazione del suono e comandi vocali senza la necessità di servizi cloud.
  • Ottimizzato per applicazioni vocali integrate: ideale per soluzioni vocali IoT, indossabili e integrate, Nicla Voice può eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e garantisce che i dati vocali sensibili vengano elaborati localmente, garantendo una migliore privacy e una minore dipendenza dai sistemi basati su cloud.
  • Design compatto con sensori integrati: nonostante le sue piccole dimensioni, Nicla Voice include funzionalità integrate come un array di microfoni per una migliore acquisizione della voce e sensori di movimento integrati (accelerometro e giroscopio). Queste funzionalità consentono alla scheda di eseguire il controllo vocale, il riconoscimento dei gesti e persino interazioni sensibili al contesto in un'ampia gamma di applicazioni.
  • Connettività e flessibilità: la scheda Nicla Voice supporta Bluetooth 5.0 per una comunicazione wireless senza interruzioni con altri dispositivi e piattaforme cloud. È completamente compatibile con l'IDE Arduino, consentendo agli sviluppatori di programmare e distribuire facilmente applicazioni a controllo vocale. La scheda offre anche interfacce I2C e SPI, consentendo di espandere le sue capacità con sensori, attuatori o periferiche aggiuntivi.
  • MADE IN ITALY, QUALITÀ COMPROVATA: Parte della gamma Arduino Pro, Nicla Voice è prodotta secondo elevati standard di produzione in Italia, garantendo affidabilità e qualità. Con il supporto ufficiale Arduino, Nicla Voice è supportato dalla vasta comunità Arduino, rendendolo una scelta eccellente per la prototipazione professionale e l'implementazione di sistemi a controllo vocale.
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Plmvhpb Kit Modulo di Riconoscimento Vocale AI con Controllo Intelligente Offline Mediante Vocale, Dotato di 2 MB di Flash per Smart Home.
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QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • Il chip US516P6 utilizza un core con architettura RSIC a 32 bit e aggiunge un set di istruzioni specifico per l'elaborazione del segnale e il riconoscimento vocale, un'unità operativa FPU che supporta operazioni in virgola mobile e un acceleratore
  • La scheda di sviluppo il chip seriale-USB CH340C, che fornisce un'interfaccia di debug di base e un'interfaccia di aggiornamento USB; il design della luce di attivazione e della luce fredda e calda fornisce indicazioni di stato e di controllo ed è per il debug di semplici funzioni di controllo
  • Supporta il riconoscimento offline di 150 istruzioni locali, supporta il RTOS leggero, ha interfacce periferiche avanzate e strumenti di personalizzazione semplici e intuitivi
  • Modulo di riconoscimento vocale offline puro a basso costo. Questo modulo utilizza il chip vocale US516P6 lanciato da Yunzhisheng, ottimizza e costantemente gli algoritmi nella tecnologia di riconoscimento vocale e profondamente gli algoritmi di riconoscimento offline con l'architettura del chip per fornire ai clienti soluzioni di riconoscimento vocale offline a costi ultra
  • Può essere ampiamente e rapidamente applicato a case intelligenti, vari piccoli elettrodomestici intelligenti, 86 scatole, giocattoli, lampade e altri prodotti che richiedono il controllo vocale
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Vereen
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Vereen AI Voice Recognition Module Kit Intelligente Offline Scheda di Sviluppo di Controllo del Suono con Flash 2MB per Casa Intelligente
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QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • Supporta il riconoscimento offline di 150 istruzioni locali, supporta il RTOS, ha ricche interfacce periferiche e strumenti di personalizzazione semplici e amichevoli
  • Il chip US516P6 utilizza un nucleo architettonico RSIC a 32 bit e aggiunge un set di istruzioni specifico per l'elaborazione del segnale e il riconoscimento vocale, un'unità operativa FPU che supporta le operazioni in virgola mobile e un acceleratore
  • Modulo di riconoscimento vocale offline puro a basso costo. Questo modulo utilizza chip US516P6 lanciato da Yunzhisheng, ottimizza e continuamente gli algoritmi nella tecnologia di riconoscimento vocale e profondamente algoritmi di riconoscimento offline con architettura chip per fornire ai clienti soluzioni di riconoscimento vocale offline a basso costo
  • La scheda di sviluppo il chip seriale-USB CH340C, fornendo l'interfaccia di debug di base e l'interfaccia di aggiornamento USB; il design della luce e della luce fredda e calda fornisce l'indicazione di stato e l'indicazione di controllo, ed è conveniente per il debug delle funzioni di controllo semplici
  • Può essere ampiamente e rapidamente applicato a case intelligenti piccoli elettrodomestici, 86 scatole, giocattoli, lampade e altri prodotti che richiedono il controllo vocale
  • 17,22 € SU AMAZON