Motion Detection Arduino
I 10 migliori prodotti di agosto 2025
Ultimo aggiornamento:
7 agosto 2025
Waveshare
Waveshare Human Micro-Motion Detection MmWave Sensor, 24GHz MmWave Radar, Based On S3KM1110, Adopts Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) Technology, Compact Size And Easy Integration
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Based on AIoT mmWave Sensor SoC S3KM1110, onboard high performance 24GHz 1T1R antennas
Onboard MCU and built-in human micro-motion sensing algorithm for accurate detecting of moving, micro-motion, and standing human
Provides UART communication protocol, supports configuring sensing distance range, sensitivity, and absence report delay, easy to operate
Supports UART port and GPIO header output, for connecting to host boards such as Pi. Wide-range moving human body sensing distance, supports top-mounted and wall-mounted detection
Can provide with online resources and manual (examples for Raspberry Pi/RP2040/Arduino/ESP32/Jetson Nano)
8,99 € SU AMAZON
KHIronHive
PIR Motion Sensor Detector Module HC-SR501/Gamma di rilevamento a infrarossi regolabile con controllo del ritardo per progetti Arduino DC 4.5-20V Power Supply Body Movement Detection Module
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#2
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【Induzione automatica】: quando qualcuno entra nella gamma di induzione, l'ingresso è alto, le persone lasciano il campo di induzione, il ritardo automatico per chiudere il livello alto, l'uscita è basso.
Ampia gamma di tensione di funzionamento: tensione di funzionamento predefinita da DC5V a 20V.
【Consumo M1icro p1ower】: corrente statica 65 microampere, particolarmente adatto per prodotti elettrici alimentati a batteria.
Segnale di alto livello in uscita: facile da collegare a tutti i tipi di circuiti.
【Tempo di blocco a induzione】 (impostazione predefinita: 3-4 secondi): il modulo a induzione può impostare un tempo di blocco immediatamente dopo ogni uscita di induzione (il livello alto diventa basso livello), durante il quale il sensore non riceve alcun segnale di induzione. Questa funzione può realizzare il lavoro di intervallo (rilevamento del tempo di uscita e tempo di blocco) tra i due e può essere applicata ai prodotti di rilevamento a intervalli. Allo stesso tempo, questa funzione può sopprimere efficacemente tutti i tipi di interferenze durante il processo di commutazione del carico.
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CQRobot
CQRobot 10.525GHz Doppler Effect Microwave Motion Sensor Compatible with Raspberry Pi and Arduino Motherboard. for Industrial, Measurement, Automatic Doors, Smart Lights, Reversing Radar, etc.
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QUALITÀ OTTIMA
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#3
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The microwave motion sensor is a microwave moving object detector designed by the principle of Doppler radar. Unlike ordinary infrared detectors, microwave sensors detect the movement of objects by detecting the microwaves reflected by the object. The detection object will not be limited to the human body, but there are many other things.
Non-contact detection; Adapts to harsh environments without affecting by temperature, humidity, noise, airflow, dust, light, etc. Powerful anti-RF interference capability; Low output power, no harm to human body; Long detection distance.
Can detects of non-living objects; The microwave moves at the speed of light with great directionality. Compatible with Raspberry Pi and Arduino Board.
Used in industrial, transportation and civil applications such as measuring, liquid levels, automatic door motion detection, automatic washing, production line material detection and car reversing sensors etc.
Note: There are ultra-high frequency MOS devices inside the microwave motion sensor. If you try to use battery power to test during the test, this can avoid the breakdown caused by the static pressure difference between the power supply and the test device, such as the oscilloscope; in addition, when the product is in use, Please try to choose battery power supply to ensure the best detection effect.
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APKLVSR
APKLVSR 5PCS Modulo ultrasonico,Modulo sensore di distanza per Arduino
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QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Modalità test: utilizzare il trigger I/O per un segnale ad alto livello (non inferiore a 10 µs). Il modulo invia automaticamente otto segnali da 40 kHz e rileva se un segnale di impulso ritorna.
Campo di rilevamento: 2-400 cm; alta precisione: fino a 0,12 pollici/(0,3 cm). Angolo effettivo: meno di 15°
Sensore di distanza per moduli ultrasonici, compatibile con Arduino e Raspberry Pi
Alimentazione: 5V DC; Corrente di riposo: meno di 2mA
Distanza di prova = durata del livello elevato * velocità sonora (340 m/s)/2
8,99 € SU AMAZON
Adaptout
ADAPTOUT X5 SR602 - Rilevatore di movimento a infrarossi a saldatura, ad alta sensibilità per Arduino Raspberry pi
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QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Sensore a infrarossi SR603, confezione da 5
Distanza di rilevamento fino a 5 metri, consigliato 0-3,5 m
Uscita: alto livello, H = 3,3 V, L = 0 V
Corrente di riposo: 20 uA
Progettato per uso professionale e durevole
Garanzia 2 anni
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ARCELI
ARCELI DC0-25V Terminale sensore Tester di tensione per Arduino Raspberry Pi (confezione da 5 pezzi), Misurare fino a 25 V
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#6
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Collegamento del documento: https://www.instructables.com/id/Arduino-Voltage-Sensor-0-25V/
Campo di immissione della tensione: DC0-25V
Interfaccia di output: pin "+" 5V / 3.3V, "-" GND, "S" Arduino AD
Che cosa otterrete: Sensore del tester di tensione DC0-25V di 5PCS
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AZDelivery
AZDelivery 5 x Sensori di movimento HC-SR501 PIR Modulo di rilevazione di movimento compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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#7
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✅ Il modulo AZDelivery HC-SR501 PIR è basato sulla tecnologia a infrarossi e rileva i movimenti umani. Il rilevatore di movimento IR ha un modulo di controllo automatico, una tensione di funzionamento di 5V e un basso consumo energetico di 65mA.Il modulo AZDelivery HC-SR501 PIR è basato sulla tecnologia a infrarossi e rileva i movimenti umani. Il rilevatore di movimento IR ha un modulo di controllo automatico, una tensione di funzionamento di 5V e un basso consumo energetico di 65mA.
✅ Con 2 potenziometri per la regolazione della sensibilità e del tempo di commutazione, anche per il funzionamento stand-alone senza µC, questo pratico modulo PIR multifunzione non deve mancare in nessuna collezione di sensori.
✅ Il nostro modulo SR501 è adatto per applicazioni quali: rilevamento automatico della luce per pavimento, bagno, cantina, veranda, magazzino, garage, ecc.
✅ Grazie alle sue dimensioni compatte (12 x 8 x 2 cm), questo modulo sensore è ampiamente utilizzato in vari dispositivi elettrici con rilevamento automatico, in particolare nei dispositivi alimentati a batteria e controllati automaticamente.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
17,99 € SU AMAZON
HiLetgo
HiLetgo PAJ7620U2 3.3V Gesture Recognition Sensor Module Gesture Detection Gesture Monitor Motion Sensor Recognize Multiple Gestures for Arduino Raspberry Pi
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#8
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1.Nine gesture recognition (Up / Down / Left / Right / Push / Pull / CW / CCW / Wave)
Gesture speed is 60°/s to 600°/s in Normal Mode and 60°/s to 1200°/s in Gaming Mode
3.Typical supply voltage is 2.8V to 3.3V and I/O voltage is 1.8V~3.3V
4.I2C interface up to 400 kbit/s, Pull-up voltage from 1.8V to 3.3V
5.Built-in proximity detection
14,99 € SU AMAZON
AZDelivery
AZDelivery Sensore Telematico a Ultrasuoni Modulo compatibile con HC-SR04 Misuratore Distanza a Basso Consumo Energetico compatibile con Arduino e Raspberry Pi incluso un E-Book!
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#9
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✅ Misurazione a ultrasuoni della distanza da 2 cm fino a 3 m con precisione di circa 3 mm
✅ DIMENSIONI (LxWxH) : 45 x 20 x 19 mm (larghezza incl. perni circa 26 mm)
✅ EFFICIENTE FUNZIONAMENTO : Fino a 50 misurazioni al secondo
✅ BASSO CONSUMO ENERGETICO : circa 2 mA per misurazione, max. 100 mA al secondo
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e varie librerie
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Human Motion Detection Table: An Arduino-Based Smart Table for Autonomous Human Following (English Edition)
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#10
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