Neural Compute Stick

Acceleratore di rete neurale nel fattore di forma della chiavetta USB
Inferenza in tempo reale sul dispositivo; nessuna connettività cloud richiesta
Nessun dissipatore di calore aggiuntivo, nessuna ventola, nessun cavo, nessun alimentatore aggiuntivo
Prototipi, ottimizzazione, convalida e implementazione di reti neurali profonde all'edge
149,00 € SU AMAZON

Caratteristiche: Basso consumo e prestazioni stabili.
2. conversione per supportare la decomposizione della rete neurale convoluzionale basata su caffe (CNN).
Note: 1. Compatibilità: Può essere utilizzato con schede di sviluppo H2, H3, H5, H6, A64 Orange.
3. Lo strumento di allenamento può applicare direttamente il prototipo di allenamento rapido originale, video, voce, linguaggio naturale al bastone di calcolo della rete neurale.
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Forti prestazioni AIGORITHM: la potenza NPU integrata è fino a 3,0 TOP.
Forte compatibilità: supporta la trasformazione del modello di rete per una vasta gamma di telai come il telaio Caffe/Tensorflow.
Consumo energetico inferiore: il chip CPU adotta l’architettura dual-core Cortex-A35 e il processo FD-SOI 22 nm. Il consumo energetico delle stesse prestazioni può essere ridotto di circa il 30% rispetto al normale processo di 28 nm.
Sviluppo amichevole: supporta il sistema Linux, lo sviluppo delle applicazioni AI SDK supporta C/C + e Python, comodo per gli sviluppatori per convertire da punto galleggiante a rete punto fisso e debugging, lo sviluppo è molto comodo.
Scalabilità: supporta più dispositivi sovrapposti sulla stessa piattaforma per estendere le prestazioni dell'host.
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