Nvidia Learning Deep Learning
I 10 migliori prodotti di settembre 2025
Ultimo aggiornamento:
23 settembre 2025
Addison-Wesley Professional
Learning Deep Learning: Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow (English Edition)
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MIT Press
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GPU's: Mastering CUDA for Deep Learning Supremacy: Unlocking the Secrets GPU Architecture, Performance Tuning, and Their Impact on AI, Gaming, and Future Innovations
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GPU for Deep Learning: Master Parallel Computing & CUDA to Build High-Performance AI Models
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Gpu-accelerated Deep Learning: Essential Gpu Ideas, Deep Learning Frameworks and Optimization Approaches
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Grapevine
Jensen Huang Biography: The Visionary Engineer Who Revolutionized AI and Gaming: The Way of Nvidia (Innovation, Leadership, and the Future of Technology)
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Parallel Computing for Deep Learning: Harnessing CUDA and cuDNN for Faster Model Training and Deployment (English Edition)
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Generative AI with NVIDIA Jetson Orin Nano: A Practical Guide to Building Innovative Real-Time AI Systems at the Edge
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nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
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Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
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Independently published
NVIDIA TAO Toolkit and Deep Stream SDK: A Developer's Guide
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