Nvidia Learning Deep Learning
I 10 migliori prodotti di giugno 2025
Ultimo aggiornamento:
18 giugno 2025
MIT Press
Deep Learning
Spedizione gratuita
99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
Addison-Wesley Professional
Learning Deep Learning: Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow (English Edition)
96
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
Elsevier
Deep Learning in Action: Image and Video Processing for Practical Use (English Edition)
94
QUALITÀ OTTIMA
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#3
Deep Learning with CUDA Accelerate AI with GPU Power: Master Parallel Processing for Neural Networks, Computer Vision, and Data Science (English Edition)
90
QUALITÀ DISTINTA
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#4
nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
87
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
240,50 € SU AMAZON
Independently published
NVIDIA TAO Toolkit and Deep Stream SDK: A Developer's Guide
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82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
Toybrick
Toybrick RK3399Pro Kit di sviluppo AI per accelerazione dell'intelligenza artificiale Deep Learning, supporta TensorFlow Caffe fino a 3.0TOP, Android e Linux
79
QUALITÀ BUONA
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#7
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[Processore AI ad alte prestazioni RK3399Pro] TB-RK3399ProD adotta l'architettura del processore Big.LITTLE core di ARM dual-core Cortex-A72 e quad-core Cortex-A53 ad alta frequenza come 1.8GHz, processore grafico quad-core Mali-T860 MP4 integrato con potenti prestazioni di elaborazione per uso generale
[Processore di rete neurale AI NPU] Integra il processore di rete neurale AI NPU, supporta il funzionamento a 8Bit/16Bit con potenza di calcolo fino a 3.0Top per soddisfare varie applicazioni AI visive e audio
[Ricche interfacce di estensione] Ricche di interfacce come I2C, SPI, UART, ADC, PWM, GPIO a 40 pin, PCIex4 (supporto WiFi ad alta velocità e modulo SSD), USB3.0 OTGx1, I2S (supporta 8 ingressi matrici microfonici digitali) e supporto WiFi 2.4G e 5G, supporto 802.11b/g/n potocol Supporto Bluetooth 4.2. Supporto Debian, Fedora-Android Dual OS
[Ampia applicazione] Automazione industriale, UAV, rilevamento di immagini, riconoscimento facciale, gateway edge computing, server cluster, display quoziente intelligente, guida automatica e medicina
[Wiki] http://t.rock-chips.com/en/wiki.php?mod=view&pid=4. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "Informazioni SmartFly" e fai una domanda
348,59 € SU AMAZON
Nvidia
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Kit di sviluppo
74
QUALITÀ BUONA
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#8
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Il kit di sviluppo Nvidia Jetson AGX Orin da 64 GB rende facile iniziare a utilizzare Jetson Orin. Le dimensioni compatte, molti connettori e fino a 275 TOPS di prestazioni AI rendono questo kit per sviluppatori perfetto per la prototipazione di robot avanzati alimentati dall'intelligenza artificiale e altre macchine autonome.
Il kit per sviluppatori include un modulo Jetson AGX Orin da 64 GB e può emulare tutti i moduli Jetson Orin. Supporta più pipeline di applicazioni AI simultanee con l'architettura GPU Nvidia Ampere, acceleratori di deep learning e visione di nuova generazione, IO ad alta velocità e larghezza di banda di memoria rapida. Ora puoi sviluppare soluzioni utilizzando i tuoi modelli AI più grandi e complessi per risolvere problemi come la comprensione del linguaggio naturale, la percezione 3D e la fusione multi-sensore.
Jetson esegue lo stack software Nvidia AI e sono disponibili framework applicativi specifici per casi d'uso, tra cui Isaac per la robotica, DeepStream per vision AI e Riva per l'IA conversazionale. Puoi risparmiare molto tempo con Nvidia Omniverse Replicator per la generazione di dati sintetici (SDG) e utilizzando il toolkit Nvidia TAO per mettere a punto i modelli AI preaddestrati dal catalogo NGC.
I partner dell'ecosistema Jetson offrono software di intelligenza artificiale e di sistema aggiuntivi, strumenti di sviluppo e sviluppo software personalizzato. Possono anche aiutare con fotocamere e altri sensori, nonché schede di supporto e servizi di progettazione per il tuo prodotto.
Con la capacità di calcolo di oltre 8 sistemi Jetson AGX Xavier in un kit di sviluppo che integra la più recente tecnologia GPU Nvidia con lo stack software di deep learning più avanzato al mondo, avrai la flessibilità di creare la soluzione AI di domani e quella odierna.
3.910,83 € SU AMAZON
The CUDA Code : Mastering Deep Learning Acceleration in the Age of Generative AI, Neural Networks, and Intelligent Chips (English Edition)
74
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#9
NVIDIA DIGITS Installation Guide: Video Walkthrough (70+ mins) | Ubuntu 18.04 LTS Native Installation | CAFFE Model | Deep Learning Management Software: ... Tutorials Book 17) (English Edition)
66
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