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I 10 migliori prodotti di agosto 2025
Ultimo aggiornamento: 9 agosto 2025
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AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
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  • Progettazione di applicazioni intensive di dati: le grandi idee dietro sistemi affidabili scalabili e manuteni
  • Libri Soggetti Informatica Database Internet Principianti Introduzione Libri Soggetti Informatica Database Internet Database Teoria della progettazione Libri Soggetti Computing Internet Database Applicazioni Libri Soggetti Scienza Natura Matematica Ingegneria Tecnologia Produzione Produttività Operativa Libri Soggetti Informatica Internet Informatica Sistemi Informativi Libri Soggetti Business Fice Legge Gestione Risorse Umane Sviluppo professionale
  • Tipo di prodotto: ABIS BOOK
  • Brand: O'Reilly UK
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Hands-on Large Language Models: Language Understanding and Generation
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Hands-on Machine Learning With Scikit-learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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  • Use scikit-learn to track an example ML project end to end
  • Explore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods
  • Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection
  • Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, autoencoders, diffusion models, and transformers
  • Use TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learning
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Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming
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  • Brand: O'Reilly Media
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Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs
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Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems
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  • Building Micros Seconda edizione: Progettazione di sistemi a grana fine
  • Tipo di prodotto: ABIS BOOK
  • Marca: O'Reilly Media
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Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
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Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems
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Python for Data Analysis: Data Wrangling With Pandas, Numpy, and Jupyter
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