Raspberry Pi 5 Robot
I 10 migliori prodotti di dicembre 2025
Ultimo aggiornamento:
14 dicembre 2025
Adeept
Adeept RaspTank - Kit per auto intelligente in metallo per Raspberry Pi 5/4B/3B/3B+(scheda non inclusa), robot per il monitoraggio del serbatoio con braccio robot 4 DOF, OpenCV, prevenzione ostacoli
98
QUALITÀ MASSIMA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#1 VINCITORE
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Kit di montaggio fai da te: progettato per l'istruzione AI e STEM. Realizzato in lega di alluminio. Compatibile con Raspberry Pi 5/4B/3B/3B+(Raspberry Pi non incluso). Progetto di livello intermedio (1,5-3 ore di montaggio). Consigliato dai 16 anni in su.
Molteplici funzioni: evita ostacoli, tracciamento linea, tracciamento della linea di visione artificiale, telecomando Wi-Fi, riconoscimento target, trasmissione video in tempo reale, luce RGB.
【Braccio robotico educativo a 4 DOF】 Impara l'automazione industriale con codice Python modificabile.
Nessun caricatore aggiuntivo: ricarica USB-C integrata. Carica direttamente le batterie 18650 tramite cavo USB-C (incluso). Il circuito intelligente protegge da sovraccarico/surriscaldamento. Funzionamento durante la ricarica.
【Oltre 300 pagine di tutorial professionali + 1 anno di supporto】 Include: guida passo passo per l'assemblaggio; oltre 20 progetti di codifica.
103,99 € SU AMAZON
SUNFOUNDER
SunFounder Smart Video Robot Car Kit per Raspberry Pi 5/4/3B+/3B/Zero W, Python/Blockly, batterie ricaricabili incluse, ideale per ingegneri, studenti (Raspberry Pi non incluso), Medio
96
QUALITÀ SUPERIORE
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#2
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Auto intelligente Raspberry Pi basata sull'intelligenza artificiale — PiCar-X: PiCar-X dà vita all'apprendimento dell'intelligenza artificiale — alimentata da multi-LLM tra cui ChatGPT-4o, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao, Ollama (LLM locali) e compatibile con molte altre piattaforme di intelligenza artificiale. Dotata di OpenCV, MediaPipe, TTS e STT, PiCar-X consente una vera visione AI e interazione vocale: può vedere, ascoltare, parlare, guidare e pensare come un compagno intelligente. Ideale per studenti (10+), educatori e ingegneri, PiCar-X è il gateway perfetto per esplorare l'AI, la robotica e l'apprendimento automatico su Raspberry Pi 5/4/3B+/3B/Zero 2W(Raspberry Pi non incluso)
Interazioni coinvolgenti con Multi-LLM: PiCar-X, alimentato da Multi-LLM, tra cui ChatGPT-4o, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao e Ollama (LLM locali) e compatibile con molte altre piattaforme di intelligenza artificiale, supporta l'interazione vocale e il riconoscimento visivo per rendere il robot più intelligente e reattivo. Gli utenti possono godere di conversazioni AI naturali, risolvere problemi matematici attraverso la fotocamera e interpretare i gesti, sbloccando un mondo di interazioni diverse e divertenti guidate dall'intelligenza artificiale
Ricco di funzionalità e adattabile: PiCar-X offre applicazioni coinvolgenti come il tracciamento di linee e l'evitamento di ostacoli, supporta TTS (Text-to-Speech) e STT (Speech-to-Text) per il controllo vocale interattivo e include una fotocamera per il riconoscimento video e visivo. È inoltre dotato di vari sensori e batterie ricaricabili, mentre il suo design personalizzabile consente un'ampia gamma di progetti creativi di IA e robotica
Opzioni di programmazione versatili: Picar-X supporta i linguaggi di programmazione Python e Scratch, consentendo un apprendimento flessibile e lo sviluppo di abilità.
Assemblaggio e assistenza semplificati: PiCar-X è perfetto per i principianti, ma per ottenere risultati ottimali è consigliabile imparare con utenti esperti. Viene fornito con istruzioni di montaggio semplici e con il supporto del forum per un completamento senza problemi del progetto.
89,99 € SU AMAZON
SUNFOUNDER
SunFounder PiDog Kit Cane Robot AI per Raspberry Pi5/4/3B+/Zero 2W,LLMs ChatGPT4o/Gemini/Grok,Riconoscimento Vocale e Video,Python,Controllo tramite App,Batteria,Giroscopio,Fotocamera (RPI Non Incluso
93
QUALITÀ OTTIMA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#3
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Cane Robot AI Alimentato da Raspberry Pi — PiDog. PiDog è un cane robot interattivo alimentato da Raspberry Pi (5/4B/3B+/3B/Zero 2W) e da diversi LLM come ChatGPT-4o, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao e Ollama. Con 12 servomotori, fotocamera, giroscopio e sensori uditivi e tattili, cammina, reagisce e gioca come un vero cane. Supporta OpenCV, MediaPipe, TTS & STT, permettendogli di vedere, ascoltare, parlare e pensare. Controlla PiDog tramite app con FPV in tempo reale e programmarlo con Python. Batteria ricaricabile integrata. Ideale per studenti, educatori e ingegneri. (Raspberry Pi non incluso)Italia Online-Tutorial: pidog-it.rtfd.io
Movimenti realistici del cane: I 12 potenti servocomandi di PiDog consentono 32 azioni simili a quelle di un cane, tra cui camminare, sedersi, stare in piedi, scuotere la testa, scodinzolare ed eseguire trucchi giocosi, imitando da vicino un cane reale e offrendo un'esperienza coinvolgente
Una ricca suite di sensori per esperienze interattive: PiDog è dotato di sensori a ultrasuoni, tattili, giroscopici, sonori, di telecamera e di altoparlanti. Questi gli forniscono un udito, una vista e un tatto avanzati, consentendogli di vedere, rilevare gli ostacoli, rispondere al tatto e riconoscere i suoni, rendendo le interazioni molto coinvolgenti
Interazioni AI Alimentate da Multi-LLM.PiDog combina riconoscimento vocale, visivo e dei gesti per un’esperienza AI immersiva. Alimentato da diversi LLM come ChatGPT-4o, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao e Ollama (LLM locali), comprende domande complesse e risponde in modo naturale tramite TTS & STT. Dal riconoscere problemi matematici tramite la fotocamera all’interpretare gesti della mano e sostenere conversazioni significative, PiDog rende ogni interazione più intelligente, intuitiva e divertente
Risorse di apprendimento e supporto completi: PiDog offre una documentazione online dettagliata, tutorial video, un'assistenza tecnica tempestiva e una comunità di forum attiva, per garantire che i principianti possano completare facilmente tutti i progetti e godere di una grande esperienza
179,99 € SU AMAZON
Freenove
Freenove Mecanum Wheel Car Kit for Raspberry Pi 5 4 B 3 B+ B A+, Face Tracking, Line Tracking, Light Tracing, Obstacle Avoidance, App Control, Camera, Servo (Raspberry Pi NOT Included)
91
QUALITÀ DISTINTA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#4
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Mecanum Wheels: This car can move in various incredible ways, the rotatable head has a camera and an ultrasonic distance sensor (Assembly required) (Raspberry Pi and Battery NOT included)
Detailed Tutorial: Provide step-by-step assembly guide and complete Python code (The download link can be found on the product box) (No paper tutorial)
Compatible Models: Raspberry Pi 5 / 4B / 3B+ / 3B / 3A+ (2B / B+ / A+ / Zero 1.3 / Zero W is also compatible but needs extra parts) (NOT included in this kit) (Note: The RGB LED will not work with Raspberry Pi 5)
Control Methods: Controlled wirelessly by your Android phone or tablet, iPhone and computer (run Windows, macOS or Raspberry Pi OS)
Battery NOT Included: Please refer to the downloaded tutorial to buy
74,95 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Raspberry Pi 5 8GB for AI Robot Car,Supports RVIZ simulation ROS2,TOF Lidar,SLAM Mapping Navigation, Tracking and Obstacle Avoidance(A1-Sta-without-Pi5)
85
QUALITÀ AFFIDABILE
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#5
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
【AI Large Model Interaction & Embodied Intelligence】Rosmaster A1 supports dual-model dynamic reasoning, enhanced RAG search, and free conversation interruption. It recognizes the described scene and boasts superior environmental perception, reasoning, and intelligent execution capabilities, enabling natural, smooth, and context-aware human-computer interaction.
【Controller Options for Diverse Applications】Rosmaster A1 Ackerman robot supports 5 different development board configurations: Jetson Orin Nano Super 8GB, Raspberry-Pi 5 (8GB), and Jetson Nano B01 4GB, catering to needs from beginners to advanced developers. Recommended for Orin Nano Super Version, high-performance deep learning research and computation, supporting more complex AI models.
【High-performance hardware configuration】Adopts Ackerman steering chassis to realize road sign and traffic light recognition, close to actual driving, helping users develop autonomous driving technology; equipped with Nuwa-HP60C depth camera+TminiPlus lidar/SLAM C1 Lidar, using high-torque 520 motor; large-capacity battery, battery life increased by 170%, and comes with a large-capacity TF card to meet multi-tasking needs.
【Relocalization SLAM Navigation】The upgraded SLAM with Relocalization system, high flexibility, requiring no environmental modifications. The map is stored in software, allowing for dynamic changes to tasks, paths, and destinations. It's ideal for complex, dynamic environments with frequent task changes. It also supports various AI applications such as SLAM mapping, path planning, object recognition, and target tracking.
【Open Source Ecosystem & Professional Support】Compatible with ROS2/open source code, it provides detailed tutorials and an SDK. Expandable with accessories like robotic arms and sensors, it's suitable for AI research, educational experiments, smart home control, and more. It's an excellent choice for STEM education and robotics programming enthusiasts.
239,00 € SU AMAZON
Freenove
Freenove Tank Robot Kit for Raspberry Pi 5 4 B 3 B+ Zero 2 W, Crawler Chassis, Grab Objects, Ball Tracing, Line Tracking, Obstacle Avoidance, App Control, Camera, Servo (Raspberry Pi NOT Included)
81
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#6
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Multiple Functions: Crawler chassis, liftable clamp, camera and ultrasonic distance sensor (Assembly required) (Raspberry Pi and Battery NOT included)
Detailed Tutorial: Provides step-by-step assembly guide and complete Python code (The download link can be found on the product box) (No paper tutorial)
Compatible Models: Raspberry Pi 5 / 4B / 3B+ / 3B / 3A+ (2B / 1B+ / 1A+ / Zero 2 W / Zero W / Zero 1.3 is also compatible but needs extra parts) (NOT included in this kit)
Control Methods: Controlled wirelessly by your Android phone or tablet, iPhone (with Freenove App) and computer (run Windows, macOS or Raspberry Pi OS)
Battery NOT Included: Please refer to the downloaded tutorial to buy
74,95 € SU AMAZON
Adeept
Adeept Kit per auto intelligente 4WD Mecanum Wheel per Raspberry Pi 5/4B/3B/3B+(scheda non inclusa), tracciamento linea, tracciamento della luce, prevenzione degli ostacoli, servomotore, display OLED
79
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#7
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Kit per auto Mecanum Wheels: ogni ruota può essere guidata in modo indipendente, può muoversi in molti modi incredibili. Questo kit per auto intelligente è progettato per gli studenti per imparare a codificare, costruire e robotica. Compatibile con Raspberry Pi 5/4B/3B/3B+(Raspberry Pi non incluso). ).
Facile da montare e costruire: vengono forniti tutorial dettagliati (370 pagine, 30 lezioni) e codice completo. Il link per il download può essere trovato sulla scheda nella casella (I tutorial di carta NON sono disponibili poiché i tutorial vengono aggiornati frequentemente).
【Piattaforma di sviluppo AI e IoT】 Vai oltre la codifica di base con il supporto Python. Integra perfettamente OpenCV per la visione artificiale. Perfetto per l'istruzione STEM e la prototipazione professionale.
【Funzioni multiple】 Telecomando wireless; Evitare ostacoli; Line Tracking; Light Tracing; Riconoscimento oggetti OpenCV; Trasmissione video in tempo reale; Display OLED; Matrice LED, WS2812 RGB LED.
Nessun caricatore aggiuntivo: ricarica USB-C integrata. Carica direttamente le batterie 18650 tramite cavo USB-C (incluso). Il circuito intelligente protegge da sovraccarico/surriscaldamento.
86,99 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom RPi 5 ROS2 Robot Car 360°Movement, AI Vision & Tracking, Integrated Multimodal Large AI Model OpenRouter, AI Voice Interaction (Superior with RPi5-16GB)
75
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#8
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Intelligent Robot Based on Raspberry Pi-5: The RASPBOT-V2 car is based on the Raspberry Pi-5 motherboard, with greatly improved AI performance, smoother camera images, and 2-3 times the performance of Raspberry-Pi 4B; the robot car uses the new Raspberry-Pi 5 robot driver board, supports Raspberry-Pi 5 PD (5V/5A) power supply, and has multiple onboard interfaces.
【Empowered by Large Al Model, Enhanced Human-Computer Interaction】Raspbot V2 uses an OpenRouter-centric interactive system based on 3 AI models. Combined with the AI voice interaction module, it uses multimodal vision to determine whether the scene on the screen matches the description, enabling environmental perception and AI visual gameplay.Only superior kit.
Two Line Patrol Driving Modes: The four-way infrared sensor detects the route through the four infrared probes on the line patrol sensor and patrols the line; the visual line patrol extracts the ROI area through OpenCV, eliminates noise through fuzzy processing, finds the position of the line in the binary image, and uses the PID algorithm to calibrate the direction of the robot to realize AI visual line patrol.
Omnidirectional Driving and Multiple Control Methods: The omnidirectional wheat wheel helps RASPBOT-V2 move 360° in all directions, easily challenging complex routes (forward, sideways, diagonal, and rotating), and moving freely in all directions! It supports APP remote control, and can control the car from a first-person perspective. High-definition video images are transmitted back in real time, and it can also be controlled by computer and infrared remote control.
Ultra-high Configuration: high-performance 2-DOF gimbal and high-definition 110-degree wide-angle camera with flexible movement of the car, the visual range can reach 360° all-round without blind spots. Four-way patrol sensors can realize high-difficulty patrol such as right-angle turns and crossroads; ultrasonic sensors can realize ultrasonic ranging, obstacle avoidance, following and other movements; the new version adds cooling fans, OLED displays and RGB colorful light strips.
299,00 € SU AMAZON
Freenove
Freenove Robot Dog Kit for Raspberry Pi 5 4 B 3 B+ B A+, Walking, Self Balancing, Face Recognition, Ball Tracing, Ultrasonic Ranging, App Control, Camera, Servo (Raspberry Pi NOT Included)
74
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#9
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Multiple Functions: Each of the four legs has three motors, the rotatable head has a camera and an ultrasonic distance sensor (Assembly required) (Raspberry Pi and Battery NOT included)
Detailed Tutorial: Provide step-by-step assembly guide and complete Python code (The download link can be found on the product box) (No paper tutorial)
Compatible Models: Raspberry Pi 5 / 4B / 3B+ / 3B / 3A+ (2B / B+ / A+ / Zero 1.3 / Zero W is also compatible but needs extra parts) (NOT included in this kit) (Note: The LED module will not work with Raspberry Pi 5)
Control Methods: Controlled wirelessly by your Android phone or tablet, iPhone and computer (run Windows, macOS or Raspberry Pi OS)
Battery NOT Included: Please refer to the downloaded tutorial to buy
134,95 € SU AMAZON
Freenove
Freenove 4WD Smart Car Kit for Raspberry Pi 5 4 B 3 B+ B A+, Face Tracking, Line Tracking, Light Tracing, Obstacle Avoidance, App Control, Camera, Servo (Raspberry Pi NOT Included)
70
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#10
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Multiple Functions: This car has four drive wheels, the rotatable head has a camera and an ultrasonic distance sensor (Assembly required) (Raspberry Pi and Battery NOT included)
Detailed Tutorial: Provide step-by-step assembly guide and complete Python code (The download link can be found on the product box) (No paper tutorial)
Compatible Models: Raspberry Pi 5 / 4B / 3B+ / 3B / 3A+ (2B / B+ / A+ / Zero 1.3 / Zero W is also compatible but needs extra parts) (NOT included in this kit) (Note: The RGB LED will not work with Raspberry Pi 5)
Control Methods: Controlled wirelessly by your Android phone or tablet, iPhone and computer (run Windows, macOS or Raspberry Pi OS)
Battery NOT Included: Please refer to the downloaded tutorial to buy
69,95 € SU AMAZON
#1 VINCITORE
