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Risc V Sbc

I 10 migliori prodotti di settembre 2025
Ultimo aggiornamento: 24 settembre 2025
WayPonDEV
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Banana Pi BPI-F3 8-Core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Single Board Computer, con Ethernet 2X GbE per AI Edge Computing, archiviazione di rete NAS e alternative per laptop (4+16GB
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QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • [Versione CPU completamente aggiornata] Banana Pi BPI-F3 RISC-V AI linux single baord computer è alimentato da SpacemiT 8-core RISC-V chip con CPU AI integrata ad alte prestazioni 2.0TOPs e la potenza di calcolo single-core per uso generale è equivalente a 1,3 volte di Cortex-A55. Supporta 32-bit LPDDR4 2GB/4GB RAM, 8/16GB eMMC flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche wireless dual-band 2.4G/5G WiFi e Bluetooth 4.2.
  • [CPU SpacemiT K1 RISC-V] Basata sull'architettura del set di istruzioni aperto RISC-V, è una piattaforma di processori AI versatile e a risparmio energetico che supporta le funzionalità di calcolo ecologico open source. Fornisce una potenza di calcolo della CPU 50KDMIPS e una potenza di calcolo AI 2.0TOPS. L'efficienza della potenza di calcolo è superiore del 20% rispetto a ARM A55. Supporta RVA22 Profile e 256bit RVV 1.0 CPU RISC-V standard e integra PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
  • [Supporta display video 4K] Computer a scheda singola Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V che offre una qualità dell'immagine ultra chiara e coinvolgente, la nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli intricati e scorrevolezza. Trova ampie applicazioni in TV box, dispositivi di colata dello schermo intelligente e una vasta gamma di altre soluzioni all'avanguardia.
  • Ricche risorse hardware: Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC integrata 2 porte Ethernet GbE (supporta PoE con HAT aggiuntivo), 4 porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1 USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e doppio supporto per telecamera MIPI-CSI, 1 slot per schede MicroSD, espansione PCIE2.1 a 5 canali capacità, 12x Porte seriali UART, GPIO intestazione a 26 pin, ingresso DC e TYPE-C in. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, peso: 200 g.
  • [Ampia gamma di applicazioni] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzato in archiviazione di rete NAS, computer cloud, robot intelligenti, laptop, controllo industriale, computer edge AI e così via. Può essere utilizzato anche come TV box, dispositivi di casting dello schermo intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e auricolare.
  • [Wiki] Per iniziare: "docs.banana-pi.org/en/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di fare una domanda e contattarci facendo clic su "Waypondev" negozio o lasciare il messaggio nel nostro forum da "forum.youyeetoo .com/".
  • 124,39 € SU AMAZON
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Banana Pi BPI-F3 8 core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Single Board Computer, per NAS Storage di rete e laptop alternative (con alloggiamento in acrilico, 4 GB LPDDR4 16 GB eMMC)
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92

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • [Versione CPU completamente aggiornata] Il computer a scheda singola Banana Pi BPI-F3 RISC-V AI Linux è alimentato da un chip RISC-V SpacemiT 8-Core con potente CPU AI 2.0TOP integrata e la potenza di elaborazione multiuso single-core corrisponde a 1,3 volte quella di Cortex-A55. Supporta 32 bit LPDDR4 2GB/4 GB RAM, 8/16 GB eMMC Flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche il WiFi wireless dual band 2.4G/5G e Bluetooth 4.2.
  • [SpacemiT K1 RISC-V CPU] Basata sull'architettura dei set di istruzioni RISC-V aperta, è una piattaforma di elaborazione AI a basso consumo energetico e versatile che supporta funzionalità di elaborazione open source ecologica. Offre una potenza di elaborazione CPU 50KDMIPS e una potenza di elaborazione AI 2,0TOPS. L'efficienza della potenza di calcolo è superiore del 20% rispetto all'ARM A55. Supporta il profilo RVA22 e la CPU RISC V a 256 bit standard RVV 1.0 e dispone di interfacce PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
  • [Supporta display video 4K] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V computer a scheda singola offre una qualità dell'immagine ultra chiara e senza interruzioni. La nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli precisi e presentazione fluida. Trova ampia applicazione in TV box, dispositivi di fusione smart screen e una vasta gamma di altre soluzioni innovative.
  • [Ricche risorse hardware] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC onboard 2 porte Ethernet GbE (supporta PoE con adattatore PoE), 4 porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1 USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e doppio supporto fotocamera MIPI-CSI, 1 slot per schede MicroSD, 5 canali. PCIE2.1. Possibilità di espansione, 12 porte seriali UART, intestazione GPIO a 26 pin, DC in e tipo C in. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, peso: 200 g.
  • [Ampia gamma di applicazioni] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzata in sistemi di archiviazione di rete NAS, computer cloud, robot intelligenti, laptop, controlli industriali, computer AI Edge e così via. Può essere utilizzato anche come TV box, dispositivi di fusione dello schermo intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e cuffie.
  • [Wiki] Primi passi: "docs.banana-pi.org/it/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di porre una domanda e contattarci salvando "Waypondev" o lasciando il messaggio nel nostro forum di "forum.youyeetoo .com/".
  • 114,90 € SU AMAZON
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Banana Pi BPI-F3 8 core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Computer a scheda singola, con Ethernet 2X GbE per AI Edge Computing, archiviazione di rete NAS e alternative per
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QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • [Versione CPU completamente aggiornata] Il computer banana Pi BPI-F3 RISC-V AI Linux a baord singolo funziona con un chip RISC-V SpacemiT a 8 core con CPU AI integrata ad alte prestazioni 2.0TOP e la potenza di calcolo single-core equivale a 1,3 volte Cortex-A55. Supporta LPDDR4 a 32 bit 2GB/4GB di RAM, 8/16GB eMMC flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche WiFi wireless dual-band 2.4G/5G e Bluetooth 4.2.
  • [CPU SpacemiT K1 RISC-V] Basato sull'architettura del set di istruzioni aperte RISC-V, è una piattaforma di processori AI versatile e a risparmio energetico che supporta le funzionalità di elaborazione ecocompatibile open source. Fornisce una potenza di calcolo della CPU 50KDMIPS e una potenza di calcolo IA 2.0TOPS. L'efficienza di potenza di elaborazione è del 20% superiore a ARM A55. Supporta RVA22 Profile e 256bit RVV 1.0 standard RISC-V CPU, e integra PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
  • Supporta la visualizzazione video 4K: il computer a piastra singola banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V offre una qualità dell'immagine ultra chiara e senza cuciture, la nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli intricati e morbidezza. Trova ampie applicazioni su scatole TV, dispositivi di fusione a visualizzazione intelligente e una vasta gamma di altre soluzioni all"avanguardia.
  • [Risorse hardware ricche] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC integrate 2x porte Ethernet GbE (supporta PoE con PoE HAT), 4x porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1x USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e supporto per doppia fotocamera MIPI-CSI, 1x slot per schede MicroSD, coperchio di espansione PCIET 2.1. 5 x 5 canali. , 12 porte Uhhhh serie ART, GPIO di intestazione a 26 pin, ingresso CC e ingresso di tipo C. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, Peso: 200 g.
  • Ampia gamma di applicazioni: Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzato in archiviazione di rete NAS, cloud computer, robot intelligenti, laptop, controllo industriale, computer edge AI ecc. Può anche essere utilizzato come TV box, dispositivi di fusione di visualizzazione intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e cuffie.
  • [Wiki] Iniziare: "docs.banana-pi.org/in/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di fare una domanda e contattarci cliccando sul negozio "Waypondev" o lasciare il messaggio sul nostro forum da "forum.youyeetoo .com/".
  • 110,49 € SU AMAZON
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Sipeed - Scheda di sviluppo MaixCAM 1TOPS NPU RISCV, 256 MB DDR3 C906 RISC-V CPU SBC, sensore di visione intelligente AI per riconoscimento facciale/tracciamento di oggetti, supporta la programmazione
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QUALITÀ BUONA

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#6

  • [CPU RISC-V C906 1GHz] Sipeed MaixCAM AI RISCV Scheda di sviluppo adottata 1GHz RISC-V C906 Big CPU (con Linux), 700MHz RISC-V C906 piccola CPU (con RTOS), 25 ~ 300MHz 8051 CPU Core a bassa potenza; 1TOPS@INT.. 8 NPU, supporto Modelli comuni BF16, Mobilenetv2, YOLOv5 e YOLOv8; RAM DDR3 integrata da 256 MB, supporta l'avvio della scheda TF/SD NAND boot Storage. Supporta anche il modulo WiFi6 e BLE5.4, scheda TF integrata da 32 GB integrata supporta l'uso out-of-box.
  • [Rich Software Ecosistema] Sipeed MaixCAM AI Smart Vision Sensor Kit supporta lo sviluppo MaixPy Python 3; Supporta MaixVision con IDE visione AI, programmazione, esecuzione del codice, anteprima immagine in tempo reale e programmazione grafica; Supporta la piattaforma di formazione del modello AI online MaixHub; Supporto MaixCDK con versione C ++ di MaixPy è supportato, quindi sviluppatore s familiarità con C/C++ può iniziare subito.
  • [Ricchi dispositivi periferici] Sipeed MaixCAM AI RISCV Linux Single Board Computer integrato 1x slot per schede MicroSD, supporta l'avvio della scheda TF; touch screen capacitivo IPS ad alta definizione da 2,3 pollici (risoluzione 552x368), uscita audio amplificatore PA integrato, spazio di ingresso audio per ricezione radio diretta, supporto versione Ethernet personalizzabile. 1 USB di tipo C 2 Porta .0, 2 interfaccia IO a 14 pin 2,54 pin e periferiche comuni come I2C/SPI/UART/ADC/PWM/WDT.
  • [Ampia gamma di applicazioni] Sipeed MaixCAM Wifi6 AI Machine Smart Vision Sensor integrato modulo fotocamera da 4 MP e touch screen HD da 2,3 pollici, supporto rilevamento di oggetti AI, riconoscimento facciale AI, rilevamento del movimento delle persone AI, tracciamento degli oggetti AI, classificatore AI, tracciamento linea, acquisizione/misurazione dell'immagine della temperatura (telecamera termica opzionale), rilevamento automatico dell'intelligenza artificiale ector, AI Monitor Stream, Desktop Monitor e così via.
  • [Sviluppo AIOT AI Vision] Sipeed Il kit di moduli sensore di visione intelligente MaixCAM AI può distribuire modelli AI su hardware fisico (MaixCAM). Fornisce inoltre strumenti di conversione dei modelli di facile utilizzo, MaixPy SDK, supporto di strumenti di sviluppo, ricca documentazione e tutorial. È molto adatto per l'aggiornamento e l'implementazione di prodotti aziendali ed è un potente strumento per produttori e ingegneri per sviluppare prototipi.
  • [Wiki] Qualsiasi supporto post-vendita, Getting Start e Document SDK downloard, si prega di fare una domanda e contattarci facendo clic su "Waypondev" negozio o lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo & com (#--->@, &--->. )".
  • 59,99 € SU AMAZON
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VisionFive 2 Lite RISC-V - Computer monoscheda, StarFive JH-7110S SoC 2/4/8GB LPDDR4 WiFi6 BT5.4 HDMI2.0 Gigabit Ethernet, per istruzione, IIoT, Smart Home, 85 x 56 mm compatto (SBC, 2+0GB)
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73

QUALITÀ BUONA

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#9

  • Processore di potenza e elaborazione video: il computer a scheda singola Visionfive 2 Lite ha il processore JH-7110S che supporta la decodifica H.264/H.265 4K@60fps, H.265 1080p@30fps e codifica/decodifica JPEG. Compatibile con le principali distribuzioni Linux (Ubuntu/Debian) e le toolchain open source.
  • Fattore di forma compatto con opzioni di storage flessibili: con dimensioni di soli 85 mm × 56 mm, il computer a scheda singola Visionfive 2 Lite si adatta perfettamente agli spazi ristretti. Offre RAM LPDDR4 da 2/4/8 GB, 1 eMMC integrato, 1 slot per schede Micro SD e 1 slot M.2 M Key (2242) per SSD NVMe SATA3/PCIe2.0.
  • Interfacce ad alte prestazioni: 1x HDMI 2.0 (fino a 4K@30fps/2K@60fps), 1x 2 canali MIPI-DSI (1080p@30fps), 1x 2 canali MIPI-CSI (1080p@30fps); 1x USB 3.0, 3x USB 2.0, 1x Gigabit Ethernet, 1 WiFi 6. + Bluetooth 5.4
  • Applicazioni: Educazione: apprendimento RISC-V, Python/OpenCV per visione AI; IoT industriale: edge computing via Gigabit Ethernet/WiFi 6; Smart Home: controllo tramite GPIO/USB, monitoraggio 1080p@30fps; server casa: OpenWrt/CasaOS, funzionamento a risparmio energetico.
  • Risorse open source: il computer a scheda singola Visionfive 2 Lite è adatto per università, sviluppatori IoT e maker, e offre una documentazione tecnica open source al 100% (doc.rvspace.org).
  • 59,99 € SU AMAZON