Seeed
I 10 migliori prodotti di luglio 2025
Ultimo aggiornamento:
1 luglio 2025
seeed studio
Seeed Studio XIAO ESP32S3-2.4GHz Wi-Fi, BLE 5.0, dual-core, ricarica della batteria supportata, efficienza energetica e interfaccia ricca, ideale per case intelligenti, IoT, dispositivi indossabili
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QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Potente scheda MCU: incorpora il processore Xtensa ESP32-S3 a 32 bit, dual-core che funziona fino a 240 MHz, montato più porte di sviluppo, Arduino / MicroPython supportato
Prestazioni RF eccezionali: supporta 2,4 GHz WiFi e BLE 5.0 doppia comunicazione wireless, supporta 100 m+comunicazione remota quando collegato con antenna U.FL
Design elaborato: capacità di gestione della carica della batteria al litio, offre 4 modelli di consumo energetico che consente la modalità di sonno profondo con consumo energetico fino a 14μA
Design compatto di dimensioni pollice: 21 x 17,5 mm, adottando il classico fattore di forma di XIAO, adatto per progetti con spazio limitato come dispositivi indossabili
Perfetto per la produzione: Breadboard amichevole & progettazione SMD, nessun componente sul retro
21,08 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocessore per Raspberry Pi e altri computer embedded singola scheda
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QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
124,90 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
12% Sconto
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92
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Coral USB accessorio che riprende l'apprendimento automatico verso i sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modello B / B +) e altri sistemi Linux.
Con Edge TPU, un piccolo ASIC sviluppato e costruito da Google, l'acceleratore USB offre potenti inferenze ML a basso costo energetico tramite un'interfaccia USB 3.0.
Vantaggi principali di Edge TPU: alta velocità TensorFlow Lite Inference; Basso consumo energetico; ingombro ridotto. Coral è un dipartimento di Google che ti aiuta a sviluppare idee intelligenti con la nostra piattaforma AI locale.
Supporta TensorFlow Lite: non è necessario creare modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su USB Accelerator.
Funzionalità: supporta completamente le architetture MobileNet e Inception sebbene siano possibili architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud
99,66 € SU AMAZON
seeed studio
Seeed Studio XIAO nRF52840 - Supporta Arduino/CircuitPython - Bluetooth 5.0 NFC, con antenna integrata, microcontroller con interfaccia ricca per l'apprendimento automatico di piccole dimensioni
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QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Potente CPU: come primo prodotto wireless della famiglia Seeed XIAO, seeed studio XIAO nRF52840 ha dotato un potente MCU Nordic nRF52840 progettato in un modulo Bluetooth 5.0, costruito attorno a CPU ARM Cortex-M4 a 32 bit con unità a virgola mobile (FPU) che funziona a 64 MHz.
Funzionalità wireless: XIAO nRF52840 ha un modulo NFC Bluetooth 5.0 con un'antenna integrata. Con le capacità di connessione wireless, rimane ancora la serie Seeed XIAO classico fattore di forma di piccolo e squisito che può essere utilizzato per dispositivi indossabili e progetti Internet of Things.
Interfaccia ricca: in primo luogo, la Near Field Communication (NFC) è funzionale sulla scheda. In secondo luogo, c'è un piccolo ed elegante pulsante di ripristino su un lato dell'interfaccia di tipo C. Dall'altro lato, è progettato in un LED tre in uno insieme a LED di alimentazione. Supporta UART, IIC e SPI tutte e tre le porte seriali comuni. Come Seeed XIAO RP2040, ha un flash integrato da 2 MB, il che significa che può anche essere programmato da Arduino, MicroPython, CircuitPython o altri linguaggi del programma.
Potenza di sonno ultra bassa: 5 μA, modello Deep Sleep con chip di ricarica della batteria: chip BQ25101 supporta la gestione della carica della batteria al litio.
Dimensioni ultra piccole: 21 x 17,5 mm, serie Xiao Seeed con fattore di forma classico per dispositivi indossabili. Elenco delle parti: Seeed XIAO BLE nRF52840 * 1/7 Pin Header* 2.
24,01 € SU AMAZON
seeed studio
Seeeduino XIAO The Smallest Arduino Microcontroller Based on SAMD21,with Rich Interfaces, 100% Arduino IDE Compatible, desiged for Projects Need Arduino Micro，1 PCS
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83
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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✅ [Potente CPU] Seeeduino XIAO porta potente CPU ARM Cortex-M0+ 32bit 48MHz microcontroller (SAMD21G18), che è tre volte di Arduino Uno e Arduino Nano. Inoltre, questa scheda compatibile Arduino IDE Xiao è dotata anche di memoria flash 256KB e 32 KB SRAM.
✅ [Rich Interfaces in piccole dimensioni] Ci sono 14 pin GPIO, che possono essere utilizzati per 11 pin analogici, 11 pin digitali, 1 interfaccia I2C, 1 interfaccia UART e 1 interfaccia SPI in dimensioni così ridotte: solo 20 mm x 17,5 mm (piccola come il pollice). La scheda di sviluppo Seeeduino XIAO è la più piccola scheda compatibile Arduino della serie Seeeduino.
✅ [Completamente compatibile con Arduino IDE] La scheda di sviluppo Seeeduino XIAO è perfettamente compatibile con Arduino IDE, è possibile sviluppare facilmente alcuni piccoli progetti con l'aiuto della grande e completa libreria Arduino. Poiché ha un passo pin 2,54 mm, è un microcontrollore Arduino che può essere utilizzato anche quando inserito in un breadboard.
✅ [Supporto USB tipo C] Seeeduino XIAO supporta l'interfaccia USB di tipo C che può fornire alimentazione e codice di download. Ci sono cuscinetti di alimentazione sul retro della XIAO che supportano la batteria e la rendono progettata per dispositivi indossabili per diventare realistici.
✅ [Perfetta per i piccoli progetti Arduino indossabili] D'altra parte, questa piccola tavola ha buone prestazioni nella lavorazione ma richiede meno energia. Infatti, è progettato in piccole dimensioni e può essere utilizzato per dispositivi indossabili Arduino e piccoli progetti.
16,87 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Acceleratore B+M Chiave
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QUALITÀ BUONA
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#6
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Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il coprocessore Edge TPU integrato è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (TOPS), utilizzando 0,5 watt per ogni TOP (2 TOPS per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come MobileNet v2 a 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico.
Funziona con Debian Linux: si integra con qualsiasi sistema Linux basato su Debian con uno slot per schede compatibile.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per l'esecuzione sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisci facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo con AutoML Vision Edge.
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db-tronic
db-tronic Seeed Studio WM1302 LoRaWAN Gateway Modul, EU868, SX1302 Chipset, Mini PCIe Format, sensibilità -139 dBm + Raspberry Pi HAT
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QUALITÀ BUONA
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#7
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Banda di frequenza EU868: progettata per l'uso nella rete europea LoRaWAN (868 MHz) per una connettività IoT affidabile.
Chip SX1302 ad alte prestazioni: moderna stazione di base LoRa con il chip gateway LoRa SX1302 ad alte prestazioni Semtech.
Mini fattore di forma PCIe: design compatto, ideale per sistemi embedded, applicazioni industriali o progetti IoT fai da te.
Alta portata e sensibilità: riceve segnali fino a -139 dBm; potenza di trasmissione fino a 26 dBm per un'eccellente copertura e qualità del segnale.
Connettore: interfaccia SPI e U.FL – per una facile integrazione con i sistemi esistenti e l'utilizzo flessibile dell'antenna.
Compatibile con Raspberry Pi HAT
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seeed studio
seeed studio Raspberry Pi Pico Board con interfacce digitali flessibili, basato su chip RP2040, processore dual core ARM Cortex M0+ fino a 133 MHz, supporto C/C ++/Python
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78
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#8
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Basso costo e alte prestazioni: Raspberry Pi Pico integra il microcontroller RP2040, con processore Cortex M0+ a doppio braccio in esecuzione fino a 133 MHz, integrato 264 KB di SRAM e 2 MB di memoria flash a bordo
【Supporto software ricco】Raspberry Pi Pico è dotato di un completo Rasberry Pi official C/C++ SDK, Micropython SDK, ti aiuta a iniziare facilmente e integrarlo rapidamente nei prodotti finali.
Piccole dimensioni e integrazione facile: solo 21 mm x 51 mm, i moduli castellati consentono di saldare direttamente alle tavole di trasporto
【Multi-Function GPIO Pins】26 × Multi function GPIO pins, 2 × SPI, 2 × I2C, 2 × UART, 3 × 12 bit ADC, 16 × canali PWM controllabili.
【 Scheda microcontrollore versatile 】 Clock accurato e timer on-chip, librerie a punto flottante accelerato, sensore di temperatura, 8 × macchine di stato I/O (PIO) programmabili per un supporto periferico personalizzato, supporta il sonno a bassa potenza e le modalità dormant
11,90 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Acceleratore A+E Chiave
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74
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#9
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Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il coprocessore Edge TPU integrato è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (TOPS), utilizzando 0,5 watt per ogni TOP (2 TOPS per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come MobileNet v2 a 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico.
Funziona con Debian Linux: si integra con qualsiasi sistema Linux basato su Debian con uno slot per schede compatibile.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per l'esecuzione sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisci facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo con AutoML Vision Edge.
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Seeed Studio XIAO nRF52840 Sense - Supporta Arduino/CircuitPython - Bluetooth5.0 NFC con antenna integrata, MCU con IMU a 6 assi Funziona con Amazon Sidewalk
69
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#10
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Potente CPU: come la versione avanzata della scheda XIAO BLE, Seeed XIAO BLE Sense ha dotato un potente MCU Nordic nRF52840 progettato in un modulo Bluetooth 5.0, costruito attorno a CPU ARM Cortex-M4 a 32 bit con unità a virgola mobile (FPU) che funziona a 64 MHz.
Funzionalità wireless: XIAO BLE Sense ha un modulo NFC Bluetooth 5.0 con antenna integrata. Con le capacità di connessione wireless, rimane ancora la serie Seeed XIAO classico fattore di forma di piccolo e squisito che può essere utilizzato per dispositivi indossabili e progetti Internet of Things.
Interfaccia ricca: in primo luogo, la Near Field Communication (NFC) è funzionale sulla scheda. In secondo luogo, c'è un piccolo ed elegante pulsante di ripristino su un lato dell'interfaccia di tipo C. È progettato in un LED tre in uno insieme a LED di alimentazione. Supporta UART, IIC e SPI tutte e tre le porte seriali comuni. Come Seeed XIAO RP2040, ha un flash integrato da 2 MB, il che significa che può anche essere programmato da Arduino, MicroPython, CircuitPython o altri linguaggi del programma.
Sensori extra integrati: uno di questi è un microfono digitale creato tramite il modulo Pulse Density Modulation (PDM) sul chip nRF52840. Può ricevere dati audio in tempo reale, il che consente di utilizzarlo per il riconoscimento audio. La scheda non solo riceve dati audio, ma può anche parlare attraverso il microfono MSM261D3526H1CPM. L'altro è Unità di misura inerziale (IMU) a 6 assi che può essere applicata in progetti TinyML come il riconoscimento dei gesti.
Dimensioni ultra piccole: 21 x 17,5 mm, serie Xiao Seeed con fattore di forma classico per dispositivi indossabili. Elenco delle parti: Seeed XIAO BLE Sense - nRF52840* 1/7 Pin Header* 2.
36,00 € SU AMAZON
seeed xiao
grove seeed
seeed studio
#1 VINCITORE
