Statistical Learning Vapnik
I 9 migliori prodotti di giugno 2025
Ultimo aggiornamento:
18 giugno 2025
Springer
The Nature of Statistical Learning Theory
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
Springer-Verlag New York Inc.
[(The Nature of Statistical Learning Theory )] [Author: Vladimir Vapnik] [Dec-2000]
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#2
Statistical Learning Theory by Vladimir N. Vapnik (1998-09-30)
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QUALITÀ OTTIMA
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#3
Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) by Vladimir Naumovich Vapnik (1998-09-16)
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QUALITÀ DISTINTA
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#4
Springer
Empirical Inference: Festschrift in Honor of Vladimir N. Vapnik
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Springer
Measures of Complexity: Festschrift for Alexey Chervonenkis
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#6
Springer
Model Selection and Error Estimation in a Nutshell: 15
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#7
Learning Resources
Scacciamosche della matematica Learning Resources, Gioco di addizione e sottrazione, Giochi per l’apprendimento, Giochi educativi, Matematica prescolare, Montessori, 99 pezzi, Dai 5 anni in avanti
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76
QUALITÀ BUONA
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#8
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Learning Resources- Scacciamosche, Gioco di addizione e sottrazione, l’apprendimento, Giochi educativi, Matematica prescolare, Montessori, 99 Pezzi, dai 5 Anni in avanti, Multicolore, LER0841
SCHIACCIA, IMPARA E VINCI: I bambini afferrano uno scacciamosche, risolvono l’addizione o la sottrazione e acquisiscono nuove abilità matematiche prescolari ogni volta che giocano a questi frenetici giochi di matematica pensati apposta per loro
TANTI MODI PER GIOCARE: Pensato per 1-4 giocatori, questi giochi intelligenti prevedono diverse modalità di gioco e apprendimento: usali per partite testa a testa o come solitario
PERFETTO PER CASA E PER SCUOLA: Realizzati in plastica resistente e facile da pulire, i componenti di questo set sono pronti per anni e anni di gioco e apprendimento dei numeri, a casa o in classe
ETÀ E FASI: Progettato appositamente per i più piccoli, questo gioco dell’addizione e della sottrazione aiuta i bambini dai 5 anni in avanti a sviluppare le prime abilità matematiche e sociali
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ISTE Press - Elsevier
Advances in Domain Adaptation Theory (English Edition)
70
QUALITÀ BUONA
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#9
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#1 VINCITORE
