Tiny Machine Learning
I 10 migliori prodotti di luglio 2025
Ultimo aggiornamento:
8 luglio 2025
Arduino
Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] - Kit didattico per scoprire il Machine Learning con progetti pratici, ideale per principianti e appassionati di tecnologia
21% Sconto
Spedizione gratuita
98
QUALITÀ MASSIMA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#1 VINCITORE
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Starter kit TinyML tutto compreso: il Tiny Machine Learning Kit include la potente scheda Arduino Nano 33 BLE Sense dotata di vari sensori tra cui movimento, accelerazione, luce, colore, suono e altro ancora. Abbinato alla fotocamera OV7675 e a un Tiny Machine Learning Shield personalizzato, questo kit fornisce tutto il necessario per iniziare il tuo viaggio nel mondo dell'apprendimento automatico.
Esperienza di apprendimento completa con EdX: migliora le tue competenze con i corsi TinyML Applications e Deploying TinyML on Microcontrollers disponibili tramite EdX. Questa specializzazione fornisce le conoscenze essenziali per implementare algoritmi di apprendimento automatico e distribuirli in modo efficace sui microcontrollori.
Esplora applicazioni TinyML illimitate: con questo kit puoi immergerti in casi d'uso pratici di machine learning utilizzando sia algoritmi classici che reti neurali profonde basate su TensorFlow Lite Micro. Sperimenta vari progetti che rilevano i cambiamenti ambientali, riconoscono i gesti, rilevano i suoni e molto altro!
Design intuitivo per una facile prototipazione: lo scudo Arduino Tiny Machine Learning incluso semplifica il processo di connessione dei componenti, facilitando la creazione e la personalizzazione dei tuoi progetti TinyML. Il cavo da USB A a Micro USB garantisce una connessione dati e alimentazione senza interruzioni.
Compatibile e pronto per il futuro: questo kit è progettato per fornire un'esperienza di apprendimento automatico coinvolgente e gratificante, pur essendo compatibile con la documentazione Arduino più recente. La scheda Nano 33 BLE Sense rivista senza il sensore HTS221 mantiene tutte le sue funzionalità, assicurandoti di ottenere il massimo dal tuo kit di apprendimento automatico Tiny.
61,50 € SU AMAZON
Apress
Tiny Machine Learning Quickstart: Machine Learning for Arduino Microcontrollers
Spedizione gratuita
98
QUALITÀ MASSIMA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#2
O'Reilly Media
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (English Edition)
92
QUALITÀ OTTIMA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#3
Tiny Machine Learning (English Edition)
91
QUALITÀ DISTINTA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#4
Introduzione pratica al Tiny Machine Learning: l’intelligenza artificiale entra nel mondo reale - Industria 4.0 (Conoscere l'Industria 4.0 - BeMaker.org Vol. 4)
87
QUALITÀ AFFIDABILE
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#5
BPB Publications
Deep Learning on Microcontrollers: Learn how to develop embedded AI applications using TinyML (English Edition)
Spedizione gratuita
82
QUALITÀ AFFIDABILE
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#6
CRC Press
Machine Learning on Commodity Tiny Devices: Theory and Practice
Spedizione gratuita
78
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#7
Introducción práctica a Tiny Machine Learning: La inteligencia artificial entra al mundo real - Industria 4.0 (Conoce la Industria 4.0 con proyectos prácticos - BeMaker.org nº 4) (Spanish Edition)
75
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#8
Practical introduction to Tiny Machine Learning: Artificial Intelligence Meets the Real World - Industry 4.0 (Get to know Industry 4.0 with practical projects - BeMaker.org Book 4) (English Edition)
72
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#9
Introduction pratique au Tiny Machine Learning: L’intelligence artificielle dans le monde réel - Industrie 4.0 (Connaître l'Industrie 4.0 - BeMaker.org t. 4) (French Edition)
69
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#10
arduino tiny machine learning
learning machine
machine learning
arduino tiny machine learning kit
advanced machine learning
machine learning engineering
machine learning handbook
bayesian machine learning
gpu machine learning
machine learning cambridge