Wave Motion
I 10 migliori prodotti di ottobre 2025
Ultimo aggiornamento:
4 ottobre 2025
Waveshare
Waveshare Long-Wave IR Thermal Imaging Camera Module for Raspberry Pi IR Camera, Onboard Type-C Port, 80x62 Pixel, Wide Angle Version (90° FOV) for Industrial Temperature Control, Motion Detection...
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99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Thermal-90 USB Camera, Onboard Type-C Port. Adopts the hybrid technology of microbolometer and thermopile, 80x62 array pixels. Continuous operation and thermal imaging video stream due to shutterless design
Noise Equivalent Temperature Difference (NETD) 150mK RMS@1Hz refresh rate. Up to 25FPS (Max) thermal imaging video stream output
Main applications: High precision long-term non-contact temperature online monitoring; IR thermal imaging devices, IR thermometers; Smart home, intelligent building, intelligent lighting
Main applications: Industrial temperature control, security & safety, intrude/motion detection; Small Target Thermal Analysis, Heat Trend Analysis and Solutions
Can provide with online resources and manuals (Python demo for Raspberry Pi, Android/Windows host computer and user manual, etc.)
109,99 € SU AMAZON
Cambridge University Press
Wave Motion (Cambridge Texts in Applied Mathematics Book 24) (English Edition)
96
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
Waveshare
Waveshare Human Micro-Motion Detection MmWave Sensor, 24GHz MmWave Radar, Based On S3KM1110, Adopts Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) Technology, Compact Size And Easy Integration
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QUALITÀ SUPERIORE
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#3
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Based on AIoT mmWave Sensor SoC S3KM1110, onboard high performance 24GHz 1T1R antennas
Onboard MCU and built-in human micro-motion sensing algorithm for accurate detecting of moving, micro-motion, and standing human
Provides UART communication protocol, supports configuring sensing distance range, sensitivity, and absence report delay, easy to operate
Supports UART port and GPIO header output, for connecting to host boards such as Pi. Wide-range moving human body sensing distance, supports top-mounted and wall-mounted detection
Can provide with online resources and manual (examples for Raspberry Pi/RP2040/Arduino/ESP32/Jetson Nano)
10,99 € SU AMAZON
Dover Publications
Wave Motion in Elastic Solids (Dover Books on Physics) (English Edition)
91
QUALITÀ DISTINTA
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#4
Rakstore
RAKSTORE HLK-LD2410 24G FMCW 24GHz Intelligente Presenza Umana Sensing Modulo Radar Millimetro Wave Motion Switch Modulo Sensore
84
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Banda di frequenza operativa: 24 GHz ~ 24,25 GHz
Alimentazione: DC5V, capacit di alimentazione > 200mA; media corrente di funzionamento: 80mA
Modo di modulazione: FMCW; Interfaccia: un GPIO, IO livello 3.3V, un UART
Gamma di rilevamento: 0,75 m ~ 6 m regolabile; Angolo di rilevamento: ± 60 °
Risoluzione distanza: 0,75 m; ampia banda larga: 250 MHz
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Waveshare
Waveshare Human Micro-Motion Detection MmWave Sensor(2PCS), 24GHz MmWave Radar, Based On S3KM1110, Adopts Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) Technology, Compact Size And Easy Integration
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QUALITÀ BUONA
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#6
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HMMD-mmWave-Sensor, 2PCS. Based on AIoT mmWave Sensor SoC S3KM1110, onboard high performance 24GHz 1T1R antennas
Onboard MCU and built-in human micro-motion sensing algorithm for accurate detecting of moving, micro-motion, and standing human
Provides UART communication protocol, supports configuring sensing distance range, sensitivity, and absence report delay, easy to operate
Supports UART port and GPIO header output, for connecting to host boards such as Pi. Wide-range moving human body sensing distance, supports top-mounted and wall-mounted detection
Can provide with online resources and manual (examples for Raspberry Pi/RP2040/Arduino/ESP32/Jetson Nano)
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WAVE MOTION
78
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#7
MUSH
Wave Motion
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#8
Giwnhvx
Giwnhvx 2X LD2410C 24G Radar Sensore di Presenza Umana FMCW Radar Millimeter Wave Motion Detection Module DC5V
73
QUALITÀ BUONA
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#9
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LD2410C è un modulo di rilevamento della presenza umana ad alta sensibilità a 24 GHz. Il principio di funzionamento è quello di utilizzare l'onda continua modulata in frequenza FMCW per rilevare bersagli umani in uno spazio impostato, combinato con l'elaborazione del segnale radar e un preciso algoritmo di rilevamento del corpo umano per raggiungere un'elevata sensibilità dello stato di presenza umana.
Il sensore può identificare il corpo umano in movimento e a riposo e può calcolare informazioni ausiliarie come la distanza dal bersaglio. Il prodotto viene utilizzato principalmente nelle scene interne per rilevare se c'è movimento o micromovimento del corpo umano nell'area e produrre i risultati in tempo reale.
La distanza di rilevamento è fino a 6 metri e la risoluzione è di 075 m. Viene fornito uno strumento di configurazione per configurare l'intervallo di distanza di rilevamento, rilevamento della sensibilità a intervalli diversi, tempo di ritardo incustodito, ecc. Supporta GPIO e UART uscita plug-and-play e può essere applicato in modo flessibile a diversi scenari intelligenti e prodotti terminali.
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Wave Motion
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#10
wave motion machine
lava wave motion machine
motion
#1 VINCITORE
