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Jetson Nano 4gb

I 10 migliori prodotti di settembre 2025
Ultimo aggiornamento: 23 settembre 2025
Yahboom
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB SUB Robot Kits Jetbot Mini Car AI programmabile Python Robot Kit ROS Starter per Università (Without Nano)
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98

QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • 【Robotica AI per Jetson Nano 4GB】Jetbot mini utilizza Python3 come linguaggio di programmazione, sistema operativo robot ROS integrato e openCV come libreria di elaborazione delle immagini. È un robot sviluppato da ROS entry-level basato su 4GB SUB. 4GB ha una GPU più potente di Raspberry Pi, più conveniente di Jetson nano 4 GB. È la scelta migliore per AI e ROS per iniziare a esplorare.
  • 【Mini ma potente】 L'auto robotica intelligente ha solo le dimensioni di un palmo, ma può completare il riconoscimento dei gesti, il rilevamento del volto, il riconoscimento di oggetti e colori, l'inseguimento del colore, la guida automatica, l'abbellimento visivo dell'immagine ROS, il miglioramento dell'AR e il riconoscimento dell'etichetta. Robot intelligente open source per i ricercatori che vogliono esplorare l'intelligenza artificiale e il ROS.
  • 【Altamente centralizzato】 L'app Jetbot mini può controllare il robot tramite joystick e gravità, il controllo e lo schermo sono integrati nell'APP per realizzare l'angolo di visione FPV sempre e ovunque; 2 GB e scheda di espansione sono collegati tramite connessione in linea con intestazione pin 40PIN, non è necessario alcun cavo Dupont ed è più stabile e ordinato.
  • 【Accessori】 Dotato di scheda TF che ha bruciato l'immagine speculare, gli utenti eseguono semplicemente il programma corrispondente per ottenere la funzione corrispondente; Pacco batteria da 12,6 V con protezione da sovracorrente, alimentazione più stabile e più a lungo, non è necessario rimuovere la scheda madre quando si cambia la batteria; Scheda di rete wireless USB 3.0, controllo regolare. Yahboom ha realizzato robot maker di migliore qualità.
  • 【Servizio post-vendita di alta qualità】 Il codice di Jetbot Mini è tutto open source. Yahboom offre corsi online completi e video di installazione. L'assistenza tecnica ti aiuterà anche a risolvere le difficoltà in qualsiasi momento. Non esitate a contattarci. Questa è una scelta conveniente per iniziare la programmazione della serie Jetson Nano.
  • 59,00 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Jetson Nano 4GB Development/Expansion Kit E Alternative Solution of B01 Kit with Carrier Board Jetson Nano Module Stereo Camera Cooling Fan Case Kit and so on (10 Items) for AI Projects
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92

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • It is a good idea to add an aluminum alloy case on the basis of binocular vision package, and all accessories into the mini box. The camera bracket rotating at 180 degrees is one of its major features. The whole case is firm, dustproof and beautiful, and it also has good performance in heat dissipation capability.
  • Based on AI computers Jetson Nano and Jetson Xavier NX, providing almost the same IOs, size and thickness as the Jetson Nano Developer Kit (B01), more convenient for upgrading the core module.
  • By utilizing the power of core module, it is qualified for fields like image classification, object detection, segmentation, speech processing etc. and can be used in sorts of AI projects.
  • Compatible With Expansion Modules And Cases Of The Jetson Nano Developer Kit (B01). The Carrier Board Is Compatible With Jetson Nano And Jetson Xavier NX Convenient For Hardware Upgrading. Supports 2-Lanes CSI Camera, Suitable For Binocular Vision Applications Such As Parallax Algorithm Ranging, Facial Recognition, Organism Detection, VR Video Recording...
  • Supports DisplayPort And HDMI High Definition Ports. USB3.0 High Speed Data Transmission, Allows More USB Peripherals. Color-Coded Header Pins With Clear Labels, Handy For Use.
  • 280,99 € SU AMAZON
nVidia
nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
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84

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
  • Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
  • Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
  • Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
  • 240,50 € SU AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV
Jetson Nano Developer Kit 4GB RAM 16G eMMC onboard per AI Robotics Machine Learning (versione dissipatore di calore)
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82

QUALITÀ AFFIDABILE

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#6

  • [Nota] Jetson Nano 4 GB SUB Kit Nano è un kit di sviluppo estremamente coerente basato sul modulo centrale ufficiale Jetson Nano 4 GB. L'unica differenza è che il kit WayPonDEV Jetson Nano 4 GB SUB viene fornito con memoria eMMC da 16G, che può avviare la scheda senza TF. E ha anche uno slot per schede TF e puoi utilizzare un disco rigido USB 3.0 U per espandere la memoria.
  • [Frameworks] Il WayPonDev Jetson Nano SUB Kit Nano offre la potenza di calcolo per eseguire moderni carichi di lavoro di intelligenza artificiale con dimensioni senza precedenti, prestazioni e costi. Sviluppatori, studenti e creatori possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, riconoscimento degli oggetti, segmentazione e elaborazione vocale.
  • [Basso consumo] Il kit di sviluppo può essere alimentato tramite micro USB e dispone di ampi I/O che vanno da GPIO a CSI. Questo rende facile gli sviluppatori collegare una vasta gamma di nuovi sensori per consentire una vasta gamma di applicazioni intelligenti. È incredibilmente efficiente dal punto di vista energetico e consuma solo 5 Watt.
  • [JetPack supportato] Jetson Nano Sub Kit Nano è supportato anche da JetPack, che è un pacchetto di supporto della scheda (BSP), Linux OS, N-VI-DI-A CUDA, cuDNN e TensorRT librerie software per Deep Learning, Computer Vision, GPU, elaborazione multimediale e molto altro ancora. Il software è disponibile anche con un'immagine della scheda SD facile da lampeggiare, in modo da poter iniziare rapidamente e facilmente.
  • [Software ufficiale N-V-I-DIA-KI facile da usare] Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader mondiale per allenare e fornire software di intelligenza. Questo comprovato stack di software riduce la complessità e lo sforzo complessivo per gli sviluppatori.
  • 239,99 € SU AMAZON
WayPonDEV
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Jetson Nano Developer Kit 16G eMMC a bordo per l'apprendimento automatico con intelligenza artificiale
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79

QUALITÀ BUONA

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#7

  • [Nota] Jetson Nano 4 GB SUB Kit Nano è un kit di sviluppo estremamente coerente basato sul modulo centrale ufficiale Jetson Nano 4 GB. L'unica differenza è che il kit WayPonDEV Jetson Nano 4 GB SUB viene fornito con memoria eMMC da 16G, che può avviare la scheda senza TF. E ha anche uno slot per schede TF e puoi utilizzare un disco rigido USB 3.0 U per espandere la memoria.
  • [Frameworks] Il WayPonDev Jetson Nano SUB Kit Nano offre la potenza di calcolo per eseguire moderni carichi di lavoro di intelligenza artificiale con dimensioni senza precedenti, prestazioni e costi. Sviluppatori, studenti e creatori possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, riconoscimento degli oggetti, segmentazione e elaborazione vocale.
  • [Basso consumo] Il kit di sviluppo può essere alimentato tramite micro USB e dispone di ampi I/O che vanno da GPIO a CSI. Questo rende facile gli sviluppatori collegare una vasta gamma di nuovi sensori per consentire una vasta gamma di applicazioni intelligenti. È incredibilmente efficiente dal punto di vista energetico e consuma solo 5 Watt.
  • [JetPack supportato] Jetson Nano Sub Kit Nano è supportato anche da JetPack, che è un pacchetto di supporto della scheda (BSP), Linux OS, N-VI-DI-A CUDA, cuDNN e TensorRT librerie software per Deep Learning, Computer Vision, GPU, elaborazione multimediale e molto altro ancora. Il software è disponibile anche con un'immagine della scheda SD facile da lampeggiare, in modo da poter iniziare rapidamente e facilmente.
  • [Software ufficiale N-V-I-DIA-KI facile da usare] Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader mondiale per allenare e fornire software di intelligenza. Questo comprovato stack di software riduce la complessità e lo sforzo complessivo per gli sviluppatori.
  • 239,00 € SU AMAZON
Yahboom
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Jetson Nano B01 4GB SUB Development Kit Scheda Ufficiale per AI e Robotica Yahboom Fornire Corsi di Programmazione ROS
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78

QUALITÀ BUONA

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#8

  • Jetson Nano Developer Kit offre prestazioni di elaborazione di fascia alta per eseguire moderni carichi di lavoro di intelligenza artificiale a un fattore di forma, potenza e costo precedentemente minimi. Sviluppatori, studenti e creatori stanno ora eseguendo framework e modelli AI per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento di oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
  • Il kit di sviluppo può essere alimentato da micro USB e dispone di ampi I/O da GPIO a CSI. Ciò consente ai programmatori di collegare facilmente una varietà di nuovi sensori per abilitare una varietà di applicazioni AI. Molto efficiente dal punto di vista energetico con un consumo di energia fino a 5 Watt.
  • Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include Board Support Package (BSP), Linux OS, N-VI-DIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, visione artificiale, elaborazione GPU, gestione librerie software multimediali e altro ancora. Il software funziona anche con un'immagine della scheda SD facile da lampeggiare, rendendo l'inizio facile e veloce.
  • Lo stesso JetPack SDK viene utilizzato su tutta la linea di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma AI leader mondiale di N-VI-DIA per la formazione e l'implementazione del software AI. Questo collaudato stack software riduce la complessità degli sviluppatori e lo sforzo complessivo.
  • 【Materiali di sviluppo avanzati ROS aggiornati】 A settembre 2023, elaborazione delle immagini ROS1, docker, corsi avanzati ROS2, elaborazione visiva ROS2 e altri aggiornamenti dei contenuti sono stati completati per aiutare i principianti a imparare la programmazione ROS.
  • 249,00 € SU AMAZON
Yahboom
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Yahboom Jetson Nano 4GB SUB 16GB eMMC Storage Provides Programming Ubuntu18.04 Data (Separate)
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71

QUALITÀ BUONA

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#9

  • 【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
  • 【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface.
  • 【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices.
  • 【Packaging list】★Expansion kit: Jetson Nano 4GB kit*1, power adapter*1, acrylic shell*1, 64GB USB flash drive*1, cooling fan*1, DP to HDMI cable*1, Lan cable*1; ★Wifi Advanced kit: expansion kit + IMX219-77° camera*1, camera housing*1, M.2 wireless network card*1; ★Mini computer kit: expansion kit-acrylic housing+Cube Jetson mini housing+USB camera+wireless network card; ★Flagship kit: mini computer kit + 10.1-inch display + wireless keyboard and mouse set.
  • 【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.
  • 212,00 € SU AMAZON
Yahboom
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Yahboom Jetson Orin Nano SUPER 4GB Development Kit 34Tops,256G SSD Ubuntu 22.04 System Artificial Intelligence Robot Kit (Orin Nano 4GB Basic Kit)
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67

QUALITÀ BUONA

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#10

  • 【Orin Nano SUB Performance】Equipped with 6-core Arm Cortex! A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MBL2 + 4MB L3 GPU, computing power increased to 34-67Tops, can run all modern artificial intelligence models. (4GB/8GB optional)
  • 【Rich interfaces and powerful functions】 Built-in M.2 Key E wireless network module, the transmission speed is faster and more stable, and it supports 1000Mbps Ethernet, which can meet the needs of different network application scenarios. Built-in PWM adjustable fan, active heat dissipation, high-efficiency heat dissipation design; (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
  • 【Official carrier board performance】This product adopts a new official carrier board design, uses more voltage-resistant components, and a more stable high-current power supply solution supports 25W power mode, supports POE power supply and POE power supply output, and supports one-button power on and off. Not only can avoid insufficient power to affect product performance, but also support more power supply schemes.
  • 【Empowered by Large Al Model, Enhanced Human-Computer Interaction】Jetson Orin Super leverages three AI models and incorporates an AI voice interaction module. This multimodal visual system matches the scene being described, enabling environmental awareness and AI visual gameplay. Combined with a large-scale voice module and camera, it enables speech-to-text, semantic analysis, natural conversation, and real-time video analysis, enabling advanced embodied AI applications.
  • 【Wide range of application scenarios】 This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road recognition, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 22.04 system and AI vision, ROS development materials.
  • 389,00 € SU AMAZON